fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер и искры
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:2660359
Слов в произведении (СВП):399682
Приблизительно страниц:1360
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.2
СДП авторского текста, знаков:68.03
СДП диалога, знаков:36.61
Доля диалогов в тексте:41.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17525
Активный словарный запас (АСЗ):15869
Активный несловарный запас (АНСЗ):1656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2730.23 —> 7459-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9664.61
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:89900 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:309782 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное89721 (28.96%)
          Прилагательное31885 (10.29%)
          Глагол79750 (25.74%)
          Местоимение-существительное34738 (11.21%)
          Местоименное прилагательное15922 (5.14%)
          Местоимение-предикатив77 (0.02%)
          Числительное (количественное)4968 (1.60%)
          Числительное (порядковое)776 (0.25%)
          Наречие18108 (5.85%)
          Предикатив3361 (1.08%)
          Предлог38474 (12.42%)
          Союз30375 (9.81%)
          Междометие6265 (2.02%)
          Вводное слово754 (0.24%)
          Частица25468 (8.22%)
          Причастие7705 (2.49%)
          Деепричастие989 (0.32%)
Служебных слов:153062 (49.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313488.15.3.011.7.279124254.2.23125.5.53
Прилагательное436.6131.6.82.01.61.061.5.293.65.9.82.052.31.7.15
Глагол4118261510.062.5.309.21.339184.24104.2.35
Местоимение-существительное8.97.8385.22.6.05.95.066.21.007.14.3.70.3214.68.18
Местоименное прилагательное204.45.82.5.91.01.28.051.1.6922.3.19.043.5.56.04
Местоимение-предикатив.01.00.10.02.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.4.31.32.02.35.02.18.071.6.92.10.01.75.32.01
Числительное (порядковое)1.1.09.27.05.02.00.02.01.06.00.14.24.01.00.06.02.00
Наречие3.45.8165.1.91.02.49.032.7.5442.9.49.054.81.1.09
Предикатив.74.522.5.70.31.00.04.00.43.13.42.57.08.01.82.05.01
Предлог56143.51314.012.8.72.74.11.141.4.03.01.783.6.08
Союз137.120133.5.011.2.226.1.8573.61.00.207.61.7.30
Междометие5.4.841.24.31.1.00.17.03.73.10.931.1.11.02.85.38.09
Вводное слово.24.12.42.36.10.00.01.00.13.03.14.25.04.00.20.03.00
Частица6.53.7335.21.8.011.5.063.614.16.3.63.245.5.73.18
Причастие7.51.72.1.58.44.00.10.02.75.084.61.1.25.01.64.34.04
Деепричастие.27.12.33.17.08.00.01.00.04.011.3.17.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242625262627
Прилагательное6.17.57.47.98.688.78.68.79.3
Глагол14262523222020202019
Местоимение-существительное191298.47.26.76.76.365.6
Местоименное прилагательное3.14.444.34.34.444.54.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.21.41.41.21.11.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие75.74.54.14.14.24.14.14.33.8
Предикатив1.8.901.80.70.60.70.60.60.60
Предлог8.77.69.49.9101010101111
Союз10677.37.78.18.38.38.28.4
Междометие411.21.31.51.51.61.61.31.2
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица7.78.57.76.566.265.75.75.3
Причастие1.31.31.51.91.92.22.42.42.32.6
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.80
          .    точка107.50
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка8.40
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 47
2. Ян Валетов
 44
3. Галина Романова
 44
4. Дмитрий Дашко
 44
5. Игорь Конычев
 43
6. Михаил Костин
 43
7. Александра Лисина
 43
8. Кирилл Алейников
 43
9. Юрий Погуляй
 43
10. Артём Тихомиров
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх