fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Племя
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483322
Слов в произведении (СВП):67656
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.22
СДП авторского текста, знаков:109.18
СДП диалога, знаков:50.25
Доля диалогов в тексте:35.46%
Доля авторского текста в диалогах:13.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8005
Активный словарный запас (АСЗ):7654
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.96 —> 7005-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14286 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53370 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19039 (35.67%)
          Прилагательное6057 (11.35%)
          Глагол12633 (23.67%)
          Местоимение-существительное3653 (6.84%)
          Местоименное прилагательное2526 (4.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.78%)
          Числительное (порядковое)138 (0.26%)
          Наречие3361 (6.30%)
          Предикатив517 (0.97%)
          Предлог7201 (13.49%)
          Союз4631 (8.68%)
          Междометие799 (1.50%)
          Вводное слово146 (0.27%)
          Частица3283 (6.15%)
          Причастие1301 (2.44%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:22432 (42.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53206077.2.032.5.39131.434314.6.39146.5.64
Прилагательное548.9141.2.79.00.50.081.8.374.13.6.69.031.91.7.30
Глагол451624119.6.072.6.22121.340122.5.2583.5.34
Местоимение-существительное7.35212.22.2.02.50.024.2.754.62.5.30.136.8.45.07
Местоименное прилагательное204.55.11.3.96.00.22.031.1.572.41.8.20.051.9.42.05
Местоимение-предикатив.00.02.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00
Числительное (колич-ое)7.51.41.9.25.39.00.18.05.17.031.4.91.10.03.47.18.03
Числительное (порядковое)1.2.08.27.02.02.00.05.03.07.00.10.22.02.02.03.05.00
Наречие5.66.3173.61.1.02.49.122.8.445.42.9.49.073.71.3.20
Предикатив.87.542.69.37.00.07.00.57.12.59.45.07.02.74.07.00
Предлог68172.79.312.023.3.691.18.17.72.02.00.393.5.29
Союз156.9196.32.6.021.6.186.6.656.82.9.42.155.31.4.22
Междометие4.1.921.21.9.70.00.18.00.94.13.991.1.00.03.64.12.02
Вводное слово.34.10.39.42.17.00.00.00.08.08.29.12.02.02.27.02.00
Частица5.73.8242.6.84.001.9.022.4.523.63.9.25.132.9.84.18
Причастие9.31.91.3.34.55.00.12.051.035.4.39.25.00.29.23.07
Деепричастие.54.17.29.08.07.00.02.03.05.05.77.23.03.00.29.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242628303030293030
Прилагательное6.87.17.88.78.58.89.19.98.99.6
Глагол15262523202119181818
Местоимение-существительное1396.45.94.84.843.93.74.5
Местоименное прилагательное2.23.83.93.53.84.13.94.44.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.41.31.21.71.51.71.51.5
Числительное (порядковое).40.30.10.10.10.20.20.20.20.10
Наречие7.97.35.34.64.24.44.54.34.74.8
Предикатив1.91.1.801.1.70.40.60.70.40.30
Предлог8.67.79.711111111121112
Союз114.64.85.36.76.27.77.38.27.9
Междометие3.2.50.90.80.901.21.31.51.31.1
Вводное слово1.1.20.20.10.10.20.20.10.00.10
Частица5.96.56.24.854.34.54.45.14
Причастие111.31.51.722.42.22.31.9
Деепричастие.50.30.10.30.30.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.04
          .    точка71.83
          -    тире33.77
          !    восклицательный знак7.77
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие3.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка2.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 44
2. Сергей Вольнов
 37
3. Дем Михайлов
 37
4. Кирилл Алейников
 36
5. Дмитрий Воронин
 36
6. Андрей Фролов
 36
7. Александр Авраменко
 36
8. Виталий Сертаков
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Альтс Геймер
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх