fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631855
Слов в произведении (СВП):89292
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.92
СДП авторского текста, знаков:106.11
СДП диалога, знаков:53.11
Доля диалогов в тексте:56.53%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11951
Активный словарный запас (АСЗ):11103
Активный несловарный запас (АНСЗ):848
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.94 —> 1837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19371 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69921 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24768 (35.42%)
          Прилагательное8035 (11.49%)
          Глагол16180 (23.14%)
          Местоимение-существительное6236 (8.92%)
          Местоименное прилагательное3620 (5.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1237 (1.77%)
          Числительное (порядковое)228 (0.33%)
          Наречие3741 (5.35%)
          Предикатив681 (0.97%)
          Предлог9151 (13.09%)
          Союз6071 (8.68%)
          Междометие1097 (1.57%)
          Вводное слово189 (0.27%)
          Частица4680 (6.69%)
          Причастие1482 (2.12%)
          Деепричастие215 (0.31%)
Служебных слов:31270 (44.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523578.610.042.7.778.91.335274.32125.9.81
Прилагательное518.4141.6.91.00.61.081.8.324.24.4.80.052.51.8.24
Глагол4615211310.042.4.338.61.536122.1.268.12.5.33
Местоимение-существительное116.4264.42.8.03.76.045.7763.1.36.358.4.52.12
Местоименное прилагательное215.15.61.5.84.00.52.081.2.352.81.9.17.052.4.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.31.9.35.35.00.94.19.27.051.1.93.06.01.49.21.00
Числительное (порядковое)1.8.14.32.03.04.00.00.01.06.01.09.18.00.00.03.01.00
Наречие5.14.4133.9.76.00.54.092.4.494.72.6.32.053.9.86.12
Предикатив1.2.371.4.84.33.00.09.00.45.15.63.44.08.03.59.05.01
Предлог65172.51013.003.73.57.12.15.75.00.03.483.08
Союз147.2178.82.4.011.1.155.8.726.63.4.67.186.11.5.22
Междометие4.3113.1.68.00.06.05.68.06.731.08.01.73.19.01
Вводное слово.33.19.37.35.13.00.04.00.15.04.12.27.00.04.23.01.00
Частица6.63.9244.61.2.001.4.042.7.633.64.55.213.9.82.23
Причастие6.82.72.39.21.00.12.01.71.065.6.67.21.03.32.24.03
Деепричастие.64.14.39.09.13.00.01.00.04.01.80.14.00.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212628292930313132
Прилагательное5.87.38.27.98.39.19.79.51010
Глагол15242222202018191717
Местоимение-существительное16129.27.56.46.24.64.35.14.5
Местоименное прилагательное2.34.544.34.34.54.64.54.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.51.51.71.81.71.41.3
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.30.30.30.20.20
Наречие7.15.44.33.93.93.44.24.23.73.3
Предикатив1.91.1.80.701.70.50.70.60.50
Предлог76.89.211111111111212
Союз135.75.35.86.56.26.56.76.36.7
Междометие4.70.901.1111.111.11.1
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица7.57.86.54.95.254.84.94.54.8
Причастие.60.801.21.31.31.71.61.42.42.2
Деепричастие.40.20.20.30.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.03
          .    точка77.10
          -    тире36.86
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие6.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 50
2. Альтс Геймер
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Александр Авраменко
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Диана Удовиченко
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Zотов
 41
10. Владимир Алексеевич Ильин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх