fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подставная фигура
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723508
Слов в произведении (СВП):102386
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.09
СДП авторского текста, знаков:75.09
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:38.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13600
Активный словарный запас (АСЗ):12641
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3340.81 —> 830-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13398.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20813 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81573 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27933 (34.24%)
          Прилагательное9942 (12.19%)
          Глагол18172 (22.28%)
          Местоимение-существительное6554 (8.03%)
          Местоименное прилагательное3518 (4.31%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1500 (1.84%)
          Числительное (порядковое)305 (0.37%)
          Наречие4375 (5.36%)
          Предикатив773 (0.95%)
          Предлог10214 (12.52%)
          Союз7179 (8.80%)
          Междометие1391 (1.71%)
          Вводное слово282 (0.35%)
          Частица5008 (6.14%)
          Причастие1740 (2.13%)
          Деепричастие244 (0.30%)
Служебных слов:34408 (42.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923559.66.8.012.6.68101.435284.6.50135.5.57
Прилагательное6310151.4.87.00.46.071.5.273.64.7.66.082.12.6.20
Глагол4418179.67.9.112.7.439.41.139132.4.407.83.4.26
Местоимение-существительное7.66.6254.82.8.04.72.154.9.944.83.2.33.338.2.47.12
Местоименное прилагательное184.65.61.2.76.00.52.121.2.402.21.3.21.052.3.41.09
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.41.9.46.26.011.3.35.28.111.1.81.04.04.38.18.01
Числительное (порядковое)1.7.16.32.07.04.00.05.11.01.01.13.27.00.00.07.00.00
Наречие4.75.1154.61.2.01.46.122.1.603.62.9.53.093.3.94.16
Предикатив.81.521.7.83.26.01.05.00.39.08.59.41.08.02.50.05.00
Предлог65202.58.810.003.8.84.76.18.16.88.00.01.353.4.07
Союз158.4188.22.9.011.195.5.836.24.3.83.355.71.1.26
Междометие5.1.89.964.11.1.00.09.04.82.07.80.80.14.01.38.13.04
Вводное слово.45.08.54.48.08.00.04.00.26.06.22.26.06.00.38.02.01
Частица7.23.3233.11.4.001.2.082.1.384.44.6.41.183.6.88.15
Причастие9.72.2.77.26.27.00.11.02.50.073.6.54.12.04.36.28.04
Деепричастие.53.15.42.20.11.00.01.00.13.02.62.20.06.00.12.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222629293031323132
Прилагательное7.68.389101110121111
Глагол13262321201918171617
Местоимение-существительное149.47.76.65.45.454.64.34.1
Местоименное прилагательное2.73.73.73.73.53.33.23.63.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.31.71.91.81.41.41.61.3
Числительное (порядковое).20.40.50.30.40.20.30.30.30.20
Наречие7.15.543.84.23.73.64.13.53.9
Предикатив1.8.90.60.80.90.60.50.50.50.50
Предлог8.87.41011111112111111
Союз125.55.66.26.26.57.16.67.27.1
Междометие4.211.21.11.31.2111.1.80
Вводное слово.80.30.30.30.10.20.20.10.20.20
Частица6.466.14.64.54.64.44.354.4
Причастие.7011.21.51.7222.12.62.3
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.11
          .    точка88.63
          -    тире30.42
          !    восклицательный знак11.15
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие15.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка16.87
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие5.07
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 56
2. Иван Сербин
 46
3. Сергей Волков
 45
4. Дмитрий Черкасов
 44
5. Александр Варго
 44
6. Борис Акунин
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 43
8. Юрий Гаврюченков
 43
9. Олег Верещагин
 43
10. Zотов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх