fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крыши Академии
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:133072
Слов в произведении (СВП):18475
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.83
СДП авторского текста, знаков:82.39
СДП диалога, знаков:43.39
Доля диалогов в тексте:28.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4584
Активный словарный запас (АСЗ):4266
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3028.88 —> 3199-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4362 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14113 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4193 (29.71%)
          Прилагательное2018 (14.30%)
          Глагол3078 (21.81%)
          Местоимение-существительное1203 (8.52%)
          Местоименное прилагательное682 (4.83%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)138 (0.98%)
          Числительное (порядковое)24 (0.17%)
          Наречие1016 (7.20%)
          Предикатив181 (1.28%)
          Предлог1548 (10.97%)
          Союз1512 (10.71%)
          Междометие297 (2.10%)
          Вводное слово51 (0.36%)
          Частица1222 (8.66%)
          Причастие447 (3.17%)
          Деепричастие58 (0.41%)
Служебных слов:6573 (46.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3924387.57.4.001.13131.725274.46138.4.98
Прилагательное6111161.61.8.00.39.073.1.333.48.61.6.003.93.9.33
Глагол281822116.9.001.20121.529143.3.26123.5.46
Местоимение-существительное7.56.4215.42.3.00.33.076.7264.7.26.3910.39.13
Местоименное прилагательное166.44.41.91.9.00.13.131.3.781.81.8.20.002.9.91.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.3.20.20.13.00.26.00.07.201.4.65.20.00.26.07.00
Числительное (порядковое).78.07.00.07.00.00.00.00.07.00.13.20.07.00.13.07.00
Наречие4.28.7164.21.6.00.39.003.9.654.441.1.137.42.2.20
Предикатив.8512.81.3.39.00.13.00.72.20.72.72.07.001.1.00.00
Предлог45192.91111.002.1.52.98.07.39.98.13.00.463.5.26
Союз1511179.93.9.00.59.137.4.786.96.72.85111.8.39
Междометие4.21.71.33.2.91.00.20.001.2.78.852.33.071.20.00
Вводное слово.20.39.85.26.00.00.00.00.33.00.26.33.07.00.26.00.00
Частица8.24.8305.51.4.001.6.003.7.914.67.8.59.524.61.5.33
Причастие132.51.3.59.46.00.00.07.78.205.11.1.26.00.65.85.00
Деепричастие.46.33.46.00.13.00.00.00.33.07.91.20.13.00.33.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202022222625272528
Прилагательное9.211109.5121112121212
Глагол14212122201917151617
Местоимение-существительное12119.67.26.55.35.44.15.54.7
Местоименное прилагательное2.83.42.94.24.6444.53.83.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.301.21.90.601.21.2.50.40
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.10.10.10.30
Наречие7.6665.55.44.85.24.74.94.6
Предикатив2.21.5.801.3.50.20.501.9.50.60
Предлог65.78.19.2108.79.78.9119.3
Союз147.87.48.278.78.98.57.88.2
Междометие4.91.41.31.7.90.701.21.31.91.1
Вводное слово.50.50.10.20.30.10.10.30.40.10
Частица6.99.38.66.27.26.276.866.7
Причастие11.51.91.92.23.32.63.23.43.9
Деепричастие.30.30.10.30.20.40.40.60.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.14
          .    точка77.78
          -    тире36.21
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие11.75
          !..    воскл. знак с многоточием1.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка15.32
          ()    скобки1.95
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой4.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 38
2. Александр Рудазов
 33
3. Александр Бушков
 33
4. Павел Марушкин
 33
5. Юлия Фирсанова
 32
6. Андрей Ерпылев
 32
7. Михаил Савеличев
 32
8. Владислав Выставной
 32
9. Дем Михайлов
 32
10. Андрей Щупов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх