fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арвендейл. Долгое море
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423179
Слов в произведении (СВП):62297
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.76
СДП авторского текста, знаков:113.55
СДП диалога, знаков:70.02
Доля диалогов в тексте:40.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8151
Активный словарный запас (АСЗ):7485
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.12 —> 8270-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16964 (27.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45333 (72.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13167 (29.05%)
          Прилагательное5761 (12.71%)
          Глагол9548 (21.06%)
          Местоимение-существительное3953 (8.72%)
          Местоименное прилагательное3704 (8.17%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)630 (1.39%)
          Числительное (порядковое)125 (0.28%)
          Наречие3760 (8.29%)
          Предикатив514 (1.13%)
          Предлог5826 (12.85%)
          Союз6235 (13.75%)
          Междометие957 (2.11%)
          Вводное слово231 (0.51%)
          Частица4643 (10.24%)
          Причастие1154 (2.55%)
          Деепричастие314 (0.69%)
Служебных слов:25873 (57.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517327.512.001.4.33111.326284.2.57135.71.1
Прилагательное486.4171.61.6.00.51.093.354.26.31.052.62.29
Глагол2513161010.071.5.26101.529152.6.33112.6.73
Местоимение-существительное7.77.12043.1.00.60.056.1.785.34.3.38.447.8.66.20
Местоименное прилагательное269.36.53.42.4.00.51.072.2.512.53.9.31.165.2.95.16
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.24.29.02.04.02.22.001.21.1.09.00.40.22.02
Числительное (порядковое)1.2.04.22.02.00.00.04.02.09.00.11.18.04.00.18.00.00
Наречие3.512164.51.9.09.58.045.2.623.86.4.69.166.22.2.24
Предикатив1.601.9.67.51.00.05.00.38.041.2.75.13.02.67.05.02
Предлог43142.41221.001.8.951.6.07.161.1.04.021.52.5.33
Союз151020115.9.001.5.20111.2108.51.97112.73
Междометие3.71.3.882.81.6.00.04.021.2.29.911.6.15.071.5.26.22
Вводное слово.33.35.75.36.15.00.02.04.46.07.47.46.04.00.38.05.02
Частица6.95255.52.8.001.6.055.8.895.813.51.448.1.95.31
Причастие7.11.7.891.1.71.00.09.02.84.114.91.2.46.04.75.20.09
Деепричастие.29.421.1.29.11.00.02.00.22.041.8.38.02.02.67.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10132020202122242324
Прилагательное4.76.47.78.39.29.2109.1119.8
Глагол5.7171919201918181617
Местоимение-существительное8.7119.386.76.26.25.74.76.3
Местоименное прилагательное2.75.46.76.15.95.75.76.26.16.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)11.21.111.11.11.2111.1
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.20.20.10.30.30
Наречие8.88.56.866.26.56.15.75.86.4
Предикатив21.21.90.80.80.70.70.80.50
Предлог7.47.89.19.710119.69.91010
Союз241589.19.38.68.58.89.17.7
Междометие71.11.1.901.21.31.21.21.51
Вводное слово1.1.50.80.40.30.10.40.20.30.30
Частица15108.47.86.26.87.67.17.86.5
Причастие.40.7011.61.71.81.91.722.1
Деепричастие1.4.80.60.50.60.40.50.20.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.97
          .    точка53.97
          -    тире21.25
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие15.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка7.26
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 47
2. Михаил Михеев
 38
3. Алексей Глушановский
 37
4. Елизавета Шумская
 37
5. Владимир Мясоедов
 37
6. Сергей Вольнов
 37
7. Сергей Ким
 36
8. Александра Лисина
 36
9. Константин Калбазов
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх