fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть любви
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556318
Слов в произведении (СВП):78893
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.63
СДП авторского текста, знаков:96.22
СДП диалога, знаков:49.74
Доля диалогов в тексте:60.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9286
Активный словарный запас (АСЗ):8853
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.63 —> 5394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16345 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62548 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21910 (35.03%)
          Прилагательное8353 (13.35%)
          Глагол14211 (22.72%)
          Местоимение-существительное5418 (8.66%)
          Местоименное прилагательное2982 (4.77%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)985 (1.57%)
          Числительное (порядковое)136 (0.22%)
          Наречие3472 (5.55%)
          Предикатив569 (0.91%)
          Предлог7848 (12.55%)
          Союз5553 (8.88%)
          Междометие927 (1.48%)
          Вводное слово135 (0.22%)
          Частица3805 (6.08%)
          Причастие1100 (1.76%)
          Деепричастие156 (0.25%)
Служебных слов:26833 (42.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4927558.37.1.012.3.29111.135313.19115.2.68
Прилагательное629.6161.8.88.01.88.011.4.294.65.5.62.032.51.5.19
Глагол481921128.6.032.1.258.31.435111.8.187.62.3.29
Местоимение-существительное9.38.3255.22.8.06.85.065.11.15.73.5.32.357.5.49.07
Местоименное прилагательное234.64.31.5.88.00.37.071.00.281.91.6.19.032.41.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.71.8.21.29.00.13.09.29.031.3.68.13.03.62.12.00
Числительное (порядковое)1.2.07.22.00.01.00.00.01.01.03.06.19.00.00.06.01.00
Наречие4.55.4154.1.82.01.72.012.5.464.92.7.41.043.91.10
Предикатив.93.621.7.54.28.00.12.03.46.13.47.50.06.01.49.03.01
Предлог61192.49.113.003.2.72.65.09.07.63.00.00.242.8.04
Союз169.8187.72.9.00.97.036.3.546.43.43.076.1.87.16
Междометие3.81.1.682.9.81.00.07.00.69.10.99.87.21.01.68.21.03
Вводное слово.24.13.40.37.06.00.03.00.06.04.22.18.01.00.13.00.00
Частица6.53.6214.41.4.001.4.103.823.63.6.41.043.9.44.16
Причастие7.21.5.56.37.21.00.12.01.49.193.6.47.10.00.19.16.00
Деепричастие.43.16.21.10.09.00.00.00.04.01.68.06.03.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232629303129323231
Прилагательное8.199.911111112111110
Глагол17232221181919171717
Местоимение-существительное16118.67.265.64.54.94.54.6
Местоименное прилагательное2.34.24.14.34.13.74.24.64.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.41.51.71.21.31.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.30.10.20.30.20.10
Наречие7.45.64.33.94.14.23.943.73.9
Предикатив1.41.80.70.70.60.70.60.70.60
Предлог7.17.58.59.2111011111112
Союз115.45.66.16.26.77.276.77
Междометие4.5.80.80.801.90.90.90.90.60
Вводное слово.70.20.20.10.10.00.10.00.00.10
Частица6.46.65.84.74.94.54.34.25.14.6
Причастие.40.60.9011.21.31.41.722.2
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.65
          .    точка77.52
          -    тире37.25
          !    восклицательный знак14.54
          ?    вопросительный знак11.24
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.43
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Юлия Фирсанова
 37
3. Диана Удовиченко
 37
4. Дем Михайлов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Алексей Бессонов
 37
7. Данил Корецкий
 36
8. Виталий Сертаков
 36
9. Галина Романова
 36
10. Марьяна Сурикова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх