fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невский Дозор
Авторы: Никита Аверин, Игорь Вардунас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417326
Слов в произведении (СВП):60082
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.58
СДП авторского текста, знаков:70.36
СДП диалога, знаков:44.12
Доля диалогов в тексте:37.43%
Доля авторского текста в диалогах:12.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8697
Активный словарный запас (АСЗ):8246
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.04 —> 4793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13242 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46840 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15504 (33.10%)
          Прилагательное5391 (11.51%)
          Глагол10755 (22.96%)
          Местоимение-существительное4818 (10.29%)
          Местоименное прилагательное2414 (5.15%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)640 (1.37%)
          Числительное (порядковое)189 (0.40%)
          Наречие2510 (5.36%)
          Предикатив388 (0.83%)
          Предлог6283 (13.41%)
          Союз4416 (9.43%)
          Междометие994 (2.12%)
          Вводное слово119 (0.25%)
          Частица3311 (7.07%)
          Причастие1195 (2.55%)
          Деепричастие176 (0.38%)
Служебных слов:22542 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462044147.6.021.7.789.2.8333265.43117.56
Прилагательное487.6152.62.8.00.47.141.6.233.54.6.82.082.41.8.23
Глагол401620128.4.122.2.277.31.137133.2.418.34.31
Местоимение-существительное8.37.5354.32.3.00.83.166.6.496.94.60.299.4.49.16
Местоименное прилагательное2055.32.31.1.00.33.231.392.31.8.43.023.2.70.04
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.4.16.31.02.50.08.12.16.93.78.12.00.56.27.06
Числительное (порядковое)2.8.10.16.00.00.00.00.00.02.00.12.21.00.00.10.00.00
Наречие3.54.2154.7.85.00.45.002.6.414.22.3.47.123.41.4.08
Предикатив.93.351.4.60.17.00.04.00.23.06.47.54.12.02.23.00.02
Предлог66163.21015.002.51.4.82.14.12.91.00.02.563.6.00
Союз137.521102.5.02.66.195.7.626.851.1.147.11.3.23
Междометие5.81.21.24.31.1.00.12.02.85.061.31.1.10.001.2.19.02
Вводное слово.39.19.21.37.06.00.02.00.08.04.17.25.04.00.19.02.00
Частица7.63.82351.3.001.2.062.9.784.35.8.45.144.5.80.17
Причастие9.61.8.68.72.52.00.10.00.62.046.1.58.23.04.33.43.02
Деепричастие.56.31.49.16.10.00.00.02.08.001.2.10.00.00.19.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426272829292929
Прилагательное7.98.28.38.88.69.37.8119.510
Глагол14222021202020181717
Местоимение-существительное15129.99.786.65.95.765.3
Местоименное прилагательное24.24.14.44.53.74.54.24.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.311.21.21.11.2.90
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.40.30.30.30.40
Наречие65.453.93.83.93.73.63.74.3
Предикатив1.6.60.80.60.50.50.70.50.50.30
Предлог8.98.99.710111011121212
Союз127.35.86.16.67.276.87.67.7
Междометие4.71.21.41.51.71.11.21.31.41.3
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.20.20.00
Частица7.87.374.95.15.84.84.44.74.6
Причастие.801.31.51.521.72.32.32.32.5
Деепричастие1.1.20.20.20.20.20.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.68
          .    точка99.28
          -    тире25.81
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак11.18
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка10.15
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Вардунас
 44
2. Дмитрий Федотов
 42
3. Никита Аверин
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Александр Варго
 41
6. Константин Образцов
 41
7. Алексей Бессонов
 41
8. Олег Рой
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Кирилл Бенедиктов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх