fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великие Спящие
Автор: Виталий Зыков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682269
Слов в произведении (СВП):98477
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.48
СДП авторского текста, знаков:103.86
СДП диалога, знаков:60.95
Доля диалогов в тексте:21.07%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10751
Активный словарный запас (АСЗ):9864
Активный несловарный запас (АНСЗ):887
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3066.39 —> 2770-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20536 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77941 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26235 (33.66%)
          Прилагательное9525 (12.22%)
          Глагол15424 (19.79%)
          Местоимение-существительное4291 (5.51%)
          Местоименное прилагательное4064 (5.21%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1005 (1.29%)
          Числительное (порядковое)212 (0.27%)
          Наречие4352 (5.58%)
          Предикатив644 (0.83%)
          Предлог10218 (13.11%)
          Союз7982 (10.24%)
          Междометие1462 (1.88%)
          Вводное слово145 (0.19%)
          Частица5801 (7.44%)
          Причастие2523 (3.24%)
          Деепричастие287 (0.37%)
Служебных слов:34262 (43.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6024426.89.1.001.8.579.71.336315.8.18147.5.51
Прилагательное606.4141.51.2.01.36.052.4.334.95.81.1.062.92.7.30
Глагол3317188.17.7.061.8.457.71.333143.3.199.64.7.35
Местоимение-существительное7.75.21421.6.00.61.023.8.493.42.7.18.136.7.72.13
Местоименное прилагательное2364.921.5.00.27.081.351.81.9.18.062.3.85.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.3.14.39.02.10.00.17.041.4.63.12.01.58.33.04
Числительное (порядковое)1.1.11.29.01.10.00.02.02.05.01.14.24.01.00.10.04.01
Наречие3.77.4152.21.4.05.49.042.6.444.53.3.47.045.11.8.10
Предикатив.86.311.9.50.42.00.04.01.36.11.68.67.05.01.78.13.01
Предлог59172.38.313.002.1.551.11.481.2.01.01.674.6.06
Союз159.5196.74.4.00.95.238.7.998.55.2.79.359.12.3.38
Междометие41.61.22.61.00.17.04.94.111.61.4.25.001.32.14
Вводное слово.16.18.25.11.05.00.01.00.10.07.14.24.05.05.18.04.00
Частица6.74.8273.11.8.001.6.103.4.694.66.45.1151.5.35
Причастие132.21.5.82.69.00.20.04.75.216.5.75.42.01.51.30.04
Деепричастие.35.16.35.16.06.00.04.01.14.061.11.02.00.68.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426272828292830
Прилагательное7.899.499.91011101010
Глагол12162021191818161715
Местоимение-существительное5.67.46.25.554.33.53.744.1
Местоименное прилагательное3.25.65.24.34.44.344.244
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.111.211.31.21.2
Числительное (порядковое).40.30.40.20.10.30.10.30.20.20
Наречие7.86.45.64.44.24.64.23.84.14.4
Предикатив1.21.1.90.70.80.60.70.50.60.60
Предлог119.4109.9111011111112
Союз199.46.67.37.37.58.2887.6
Междометие4.2.80111.51.21.71.91.71.4
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица88.76.86.666.36666
Причастие1.71.52.22.42.42.633.233
Деепричастие1.40.30.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.42
          .    точка59.44
          -    тире17.29
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак3.84
          ...    многоточие8.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка10.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 55
2. Сергей Вольнов
 42
3. Владимир Мясоедов
 40
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Роман Глушков
 40
6. Алекс Каменев
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Александр Сухов
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Денис Юрин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх