fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молодильные яблоки
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572792
Слов в произведении (СВП):84305
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.85
СДП авторского текста, знаков:83.67
СДП диалога, знаков:45.2
Доля диалогов в тексте:52.61%
Доля авторского текста в диалогах:3.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9410
Активный словарный запас (АСЗ):9036
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.28 —> 6193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17925 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66380 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21530 (32.43%)
          Прилагательное6560 (9.88%)
          Глагол17124 (25.80%)
          Местоимение-существительное7040 (10.61%)
          Местоименное прилагательное2960 (4.46%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1050 (1.58%)
          Числительное (порядковое)210 (0.32%)
          Наречие3102 (4.67%)
          Предикатив750 (1.13%)
          Предлог8174 (12.31%)
          Союз6791 (10.23%)
          Междометие1388 (2.09%)
          Вводное слово156 (0.24%)
          Частица5131 (7.73%)
          Причастие1352 (2.04%)
          Деепричастие144 (0.22%)
Служебных слов:31811 (47.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815539.95.5.041.9.4191.530305.9.29155.3.30
Прилагательное463.7141.7.74.01.33.03.87.422.94.7.89.122.31.3.19
Глагол491720188.3.072.5.357.71.739193.7.19113.6.15
Местоимение-существительное9.18335.22.3.03.98.165.7.677.14.7.72.1911.55.27
Местоименное прилагательное192.75.42.1.59.00.30.01.63.492.11.9.29.032.4.41.01
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.01.00.00.00.00.01.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.8.651.2.38.19.11.44.15.23.231.83.08.00.76.15.01
Числительное (порядковое)1.5.07.29.05.01.00.05.03.04.00.08.34.00.01.12.07.00
Наречие3.73.8133.8.78.01.38.011.6.342.53.3.37.103.3.72.12
Предикатив.98.491.8.65.23.00.14.00.49.15.70.75.26.00.97.04.01
Предлог57163.81012.003.11.1.72.38.041.3.04.00.562.9.05
Союз156.624132.8.01.83.224.81.26.94.11.1.2781.1.15
Междометие5.71.31.741.1.00.19.05.76.11.76.95.14.00.68.42.00
Вводное слово.31.08.29.33.10.00.01.01.08.03.10.33.03.00.22.01.00
Частица6.83.7315.51.7.041.7.072.4.704.15.52.204.3.70.20
Причастие8.31.21.1.49.31.00.14.01.34.043.8.56.26.00.35.08.00
Деепричастие.41.03.35.11.04.00.01.01.03.01.56.04.01.00.11.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426262627282829
Прилагательное6.36.86.57.27.57.47.87.88.19
Глагол21262321212120202018
Местоимение-существительное15149.98.87.96.25.75.165.1
Местоименное прилагательное2.33.53.63.83.53.93.73.54.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.41.21.51.41.61.31.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.30.20.40.30
Наречие5.14.24.13.33.43.53.63.23.33.2
Предикатив1.7.90.90.90.90.80.80.70.80.50
Предлог6.65.8119.9101111111112
Союз115.67.188.88.88.78.88.28.9
Междометие3.511.41.51.41.71.71.91.51.6
Вводное слово.60.40.10.10.10.20.10.10.10.20
Частица77.16.25.96.6665.85.15.5
Причастие.801.11.21.51.51.91.81.92.11.9
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.69
          .    точка75.27
          -    тире39.52
          !    восклицательный знак23.14
          ?    вопросительный знак13.18
          ...    многоточие3.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка3.71
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие8.83
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 60
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Вадим Панов
 40
4. Сергей Недоруб
 40
5. Кирилл Алейников
 39
6. Николай Степанов
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Zотов
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх