fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Донос мертвеца
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477396
Слов в произведении (СВП):67335
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.66
СДП авторского текста, знаков:110.71
СДП диалога, знаков:49.23
Доля диалогов в тексте:38.8%
Доля авторского текста в диалогах:13.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9479
Активный словарный запас (АСЗ):8822
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.39 —> 3275-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14540 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52795 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18651 (35.33%)
          Прилагательное6145 (11.64%)
          Глагол12159 (23.03%)
          Местоимение-существительное3592 (6.80%)
          Местоименное прилагательное2339 (4.43%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1047 (1.98%)
          Числительное (порядковое)187 (0.35%)
          Наречие3378 (6.40%)
          Предикатив454 (0.86%)
          Предлог7260 (13.75%)
          Союз4728 (8.96%)
          Междометие886 (1.68%)
          Вводное слово81 (0.15%)
          Частица3489 (6.61%)
          Причастие1379 (2.61%)
          Деепричастие158 (0.30%)
Служебных слов:22545 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323608.48.1.003.3.49131.134284.8.10146.2.66
Прилагательное5310151.4.66.02.42.081.9.2044.3.59.001.92.4.19
Глагол4016219.58.2.122.3.41111.637142.5.088.52.9.32
Местоимение-существительное8.44.5173.21.8.02.82.034.7.5462.5.39.146.6.42.12
Местоименное прилагательное174.25.41.1.93.00.59.071.3.312.91.9.10.001.9.49.00
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.72.3.27.32.02.36.03.29.031.6.78.10.02.56.36.03
Числительное (порядковое)1.8.19.42.02.00.00.03.00.05.00.20.15.00.00.03.07.02
Наречие65.2173.41.1.00.82.072.8.296.13.59.144.21.5.19
Предикатив.83.341.5.53.29.00.07.00.41.14.46.51.14.00.68.05.03
Предлог68173911.003.5.82.88.19.34.71.02.00.344.5.07
Союз157.2176.42.6.001.4.377.3.547.43.5.44.256.31.6.25
Междометие5.90.802.4.87.00.17.031.07.881.1.14.00.83.32.07
Вводное слово.15.05.24.22.03.00.02.00.15.00.25.10.00.00.08.00.00
Частица6.53.5242.7.99.002.1.102.5.613.94.6.42.174.2.93.17
Причастие8.91.81.1.41.36.00.19.031.4.057.1.46.25.00.24.20.00
Деепричастие.44.17.49.12.05.00.03.00.05.07.71.17.00.02.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252829292928293129
Прилагательное6.47.38.399.399.49.29.710
Глагол15232123201920191818
Местоимение-существительное119.27.25.66.34.84.13.943.7
Местоименное прилагательное2.13.943.53.73.73.843.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.51.61.41.71.91.61.5
Числительное (порядковое).50.30.20.10.30.30.30.10.30.40
Наречие7.96.254.74.44.94.94.35.24.9
Предикатив1.81.70.80.50.60.60.50.40.50
Предлог8.68.31010111212121113
Союз125.75.35.56.36.66.76.46.86.8
Междометие4.2.70.90.90.901.51.31.31.21.2
Вводное слово.40.20.00.10.10.10.00.10.00.10
Частица7.96.964.74.35.24.25.344.9
Причастие1.11.11.41.21.722.52.42.33
Деепричастие.50.30.20.20.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.47
          .    точка71.08
          -    тире35.60
          !    восклицательный знак7.77
          ?    вопросительный знак9.91
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 47
2. Сергей Волков
 38
3. Галина Романова
 37
4. Дем Михайлов
 37
5. Альтс Геймер
 37
6. Виталий Сертаков
 37
7. Ольга Громыко
 37
8. Александр Авраменко
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх