fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная ведьма в академии драконов
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509857
Слов в произведении (СВП):76721
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.22
СДП авторского текста, знаков:69.93
СДП диалога, знаков:47.38
Доля диалогов в тексте:26.08%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10238
Активный словарный запас (АСЗ):9552
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2982.00 —> 3764-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18729 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57992 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17758 (30.62%)
          Прилагательное7001 (12.07%)
          Глагол13998 (24.14%)
          Местоимение-существительное5615 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3177 (5.48%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)699 (1.21%)
          Числительное (порядковое)235 (0.41%)
          Наречие3309 (5.71%)
          Предикатив416 (0.72%)
          Предлог7136 (12.31%)
          Союз7165 (12.36%)
          Междометие1327 (2.29%)
          Вводное слово196 (0.34%)
          Частица5347 (9.22%)
          Причастие1019 (1.76%)
          Деепричастие258 (0.44%)
Служебных слов:30230 (52.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717459.78.7.001.3.478.7.7927284.7.44153.8.66
Прилагательное467161.81.1.02.35.122.2.354.17.1.93.033.81.5.41
Глагол391822118.2.082.378.2.7232193.6.31122.8.37
Местоимение-существительное7.37.42942.7.02.67.125.1.476.24.5.60.3711.58.21
Местоименное прилагательное196.95.92.11.2.00.37.061.1.321.92.2.27.003.5.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.4.72.23.21.00.06.06.20.031.1.79.14.09.43.12.02
Числительное (порядковое)1.8.21.18.05.06.00.02.03.03.00.14.43.06.00.11.05.00
Наречие45.6144.61.1.00.41.022.3.5343.56.124.11.09
Предикатив.52.261.1.75.40.00.03.00.23.05.47.46.09.00.55.02.00
Предлог57143.81013.0021.2.87.08.111.5.08.00.601.6.03
Союз171123124.1.00.95.377.4.679.26.41.3.47111.1.40
Междометие5.41.81.43.91.2.00.17.02.66.18.931.6.26.051.3.21.17
Вводное слово.35.29.61.20.14.00.03.00.08.03.17.43.09.00.31.02.02
Частица8.25.6295.12.001.4.123.7.495.69.6.73.126.3.82.44
Причастие61.5.72.44.29.00.05.03.43.022.7.93.18.03.47.12.03
Деепричастие.66.14.38.14.12.00.00.00.06.021.4.11.00.00.60.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192023242626262928
Прилагательное6.88.18.39.2109.59.7101011
Глагол12212321202019191918
Местоимение-существительное15118.97.96.16.365.24.85.2
Местоименное прилагательное2.74.64.54.93.94.24.24.24.74.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.901.11.11.2.90.801
Числительное (порядковое).40.30.20.30.50.40.40.30.20.30
Наречие6.95.94.34.24.53.74.13.63.53.7
Предикатив1.3.60.50.40.50.50.50.40.40.40
Предлог8.77.49.79.6109.99.5109.59.6
Союз188.88.48.39.18.29.19.68.88.3
Междометие5.31.21.31.41.11.11.51.41.71.7
Вводное слово.80.30.40.20.20.10.10.30.10.20
Частица89.77.96.76.76.76.86.36.26.5
Причастие.60.901.11.51.41.71.51.71.81.2
Деепричастие.80.50.30.30.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.34
          .    точка87.88
          -    тире19.26
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак7.60
          ...    многоточие8.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.44
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие7.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 59
2. Андрей Уланов
 41
3. Ева Никольская
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Виталий Зыков
 40
8. Валерия Чернованова
 40
9. Сергей Вольнов
 39
10. Алексей Верт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх