fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень воина
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507231
Слов в произведении (СВП):74514
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.64
СДП авторского текста, знаков:97.55
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:45.41%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9592
Активный словарный запас (АСЗ):8959
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.10 —> 3717-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17052 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57462 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20321 (35.36%)
          Прилагательное6158 (10.72%)
          Глагол14600 (25.41%)
          Местоимение-существительное4124 (7.18%)
          Местоименное прилагательное2588 (4.50%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)980 (1.71%)
          Числительное (порядковое)126 (0.22%)
          Наречие3594 (6.25%)
          Предикатив596 (1.04%)
          Предлог7843 (13.65%)
          Союз5518 (9.60%)
          Междометие905 (1.57%)
          Вводное слово143 (0.25%)
          Частица4519 (7.86%)
          Причастие960 (1.67%)
          Деепричастие237 (0.41%)
Служебных слов:25890 (45.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724728.49.2.002.8.31131.535264.2.34154.2.94
Прилагательное436.9151.5.98.00.42.032.435.14.7.77.022.81.5.17
Глагол4515239.67.5.122.2.15111.734152.6.23112.1.53
Местоимение-существительное104.2164.42.2.03.84.024.1.766.33.6.40.176.3.22.11
Местоименное прилагательное173.36.11.7.57.00.34.171.1.222.91.8.15.022.28.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.9.31.28.00.31.02.34.111.3.82.08.00.63.14.00
Числительное (порядковое)1.3.11.22.02.00.00.05.00.02.00.00.08.00.00.11.02.02
Наречие6.93.9172.61.00.51.082.9.575.73.3.45.034.4.93.28
Предикатив1.1.511.7.57.23.00.09.00.36.11.56.73.11.02.59.06.02
Предлог70162.79.310.003.7.771.1.26.22.88.02.02.632.8.29
Союз196.8175.82.8.021.1.067.1.598.24.51.258.21.19
Междометие5.93.852.4.63.00.11.02.68.06.88.79.06.00.87.06.05
Вводное слово.31.09.48.17.08.00.02.00.11.06.22.15.03.03.19.03.00
Частица9.34.3273.71.2.001.3.052.5.905.46.1.45.154.8.71.17
Причастие61.1.67.17.25.00.08.03.62.034.1.37.19.02.25.14.02
Деепричастие.63.29.57.15.11.00.02.00.15.061.08.00.00.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232729292828292828
Прилагательное5.66.678.18.38.798.79.18.4
Глагол17232221212222212120
Местоимение-существительное10107.26.15.45.13.94.24.53.7
Местоименное прилагательное1.83.64.33.73.93.83.83.42.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.71.21.61.31.41.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.40.20.10.10
Наречие7.165.45.14.34.33.954.44.4
Предикатив1.511.80.801.90.60.60.70
Предлог7.68.91010101111111212
Союз146.95.55.26.877.26.97.98.2
Междометие3.1.8011.4.801.11.41.21.11.1
Вводное слово.80.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица9.686.46.16.15.65.66.25.65.7
Причастие.40.7011.21.11.21.41.31.61.4
Деепричастие.70.30.30.40.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.26
          .    точка76.46
          -    тире40.23
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак13.17
          ...    многоточие8.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 49
2. Ольга Громыко
 39
3. Сергей Волков
 38
4. Александр Мазин
 37
5. Олег Верещагин
 37
6. Андрей Ерпылев
 37
7. Александр Забусов
 37
8. Владимир Васильев
 37
9. Дем Михайлов
 37
10. Виталий Сертаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх