fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглянка
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420257
Слов в произведении (СВП):62924
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.03
СДП авторского текста, знаков:67.85
СДП диалога, знаков:42.71
Доля диалогов в тексте:25.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7226
Активный словарный запас (АСЗ):6869
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.44 —> 9003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16078 (25.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46846 (74.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12373 (26.41%)
          Прилагательное5400 (11.53%)
          Глагол12430 (26.53%)
          Местоимение-существительное5007 (10.69%)
          Местоименное прилагательное2948 (6.29%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)578 (1.23%)
          Числительное (порядковое)94 (0.20%)
          Наречие3806 (8.12%)
          Предикатив550 (1.17%)
          Предлог5328 (11.37%)
          Союз5683 (12.13%)
          Междометие926 (1.98%)
          Вводное слово198 (0.42%)
          Частица4797 (10.24%)
          Причастие990 (2.11%)
          Деепричастие174 (0.37%)
Служебных слов:25068 (53.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное24153886.8.001.1.1711.9719233.2.37133.3.58
Прилагательное395.7231.7.99.00.43.022.1.263.46.1.90.072.52.9.34
Глагол3218231411.041.7.41131.633202.9.41163.3.58
Местоимение-существительное7.77.8294.73.1.001.2.046.8.795.85.6.43.5414.43.24
Местоименное прилагательное225.97.22.11.1.02.32.172.5.862.32.5.11.114.8.69.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.2.92.52.15.02.15.00.21.13.71.88.11.021.07.04
Числительное (порядковое).69.09.13.04.02.00.02.00.02.02.04.49.00.00.02.06.00
Наречие4.47.8235.41.5.02.60.004.2.673.95.65.0961.7.21
Предикатив.84.452.3.88.24.00.04.00.54.07.43.60.02.00.95.09.04
Предлог43112.51218.001.8.69.77.34.021.2.06.00.952.8.00
Союз129.722144.2.00.79.0611.958.95.5.64.51101.2.28
Междометие4.4.73.974.2.99.00.06.001.3.17.951.3.07.02.99.15.09
Вводное слово.49.21.52.67.11.00.00.00.13.07.28.39.02.04.37.04.00
Частица76.3396.32.021.4.094.7.695.26.5.67.226.5.73.13
Причастие8.6.99.64.43.71.00.09.00.64.073.9.65.11.02.21.26.02
Деепричастие.37.28.28.11.04.00.00.00.06.04.90.17.02.00.79.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161720202221222223
Прилагательное5.78.47.57.79.38.78.19.79.39.8
Глагол11222624222121202120
Местоимение-существительное1413108.77.66.67.25.56.35.8
Местоименное прилагательное2.64.65.15555.1555.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.901.11.3.70.90.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.30.10.10.30.20.20.20
Наречие8.48.25.95.75.86.15.86.15.55.7
Предикатив2111.50.70.80.70.60.70
Предлог7.27.17.88.39.48.79.89.5109.8
Союз197.97.27.68.299.69.17.88
Междометие5.7.80.901.2.901.31.41.21.21.3
Вводное слово1.50.40.30.20.20.20.20.10.00
Частица8.49.38.78.27.77.46.97.77.36.8
Причастие.50.701.211.71.71.91.91.92.2
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.39
          .    точка83.23
          -    тире25.82
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие10.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.88
          "    кавычка21.57
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.94
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 49
2. Елена Тебнёва
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Юлия Остапенко
 37
5. Олег Рой
 37
6. Ольга Пашнина
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Елена Малиновская
 37
9. Элеонора Раткевич
 37
10. Ольга Онойко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх