fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученица боевого мага
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557439
Слов в произведении (СВП):81975
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.16
СДП авторского текста, знаков:82.37
СДП диалога, знаков:48.43
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8257
Активный словарный запас (АСЗ):7821
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.49 —> 8899-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21499 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60476 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16279 (26.92%)
          Прилагательное6921 (11.44%)
          Глагол15591 (25.78%)
          Местоимение-существительное6503 (10.75%)
          Местоименное прилагательное3930 (6.50%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)730 (1.21%)
          Числительное (порядковое)207 (0.34%)
          Наречие5033 (8.32%)
          Предикатив729 (1.21%)
          Предлог7094 (11.73%)
          Союз7538 (12.46%)
          Междометие1350 (2.23%)
          Вводное слово252 (0.42%)
          Частица6310 (10.43%)
          Причастие1208 (2.00%)
          Деепричастие226 (0.37%)
Служебных слов:33222 (54.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2515377.87.9.011.2.3612.9921233.6.37143.4.51
Прилагательное385.6221.91.00.53.041.6.213.65.8.80.092.92.4.27
Глагол2916221312.091.7.29121.533213.2.34143.54
Местоимение-существительное7.88.4274.53.3.041.00.068.766.74.7.60.5714.49.16
Местоименное прилагательное226.57.42.61.1.00.49.232.1.772.72.4.34.134.6.69.13
Местоимение-предикатив.01.01.14.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.90.90.33.27.04.17.01.20.07.69.94.10.001.1.13.00
Числительное (порядковое)1.4.11.21.01.04.00.03.04.03.01.04.49.01.03.20.03.00
Наречие4.66.7245.81.9.04.56.064.693.85.1.61.096.61.5.21
Предикатив1.1.401.8.97.26.01.07.00.56.10.63.56.17.00.79.10.00
Предлог46122.51117.001.51.2.91.13.061.8.04.00.992.6.04
Союз139.420144.2.01.90.2711.938.76.21.3.59101.1.34
Междометие5.7.641.24.21.00.06.011.3.191.001.5.10.06.96.11.04
Вводное слово.29.17.51.61.07.00.01.00.36.07.21.36.00.00.50.03.00
Частица8.16.8377.11.9.001.4.064.414.47.73.206.9.70.27
Причастие7.5.91.74.36.54.00.00.00.63.013.6.91.07.01.23.24.00
Деепричастие.34.26.41.09.07.00.00.00.11.01.80.11.03.00.81.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161820192222222323
Прилагательное6.18.47.47.588.29.88.79.39.4
Глагол11192523222120201921
Местоимение-существительное1412119.586.96.36.56.26.1
Местоименное прилагательное2.24.554.855.55.55.64.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.70111.311.80
Числительное (порядковое).20.40.30.30.20.10.30.20.30.20
Наречие8.38.46.25.96.16.25.86.16.15.6
Предикатив2.41.1.90.60.80.70.50.60.60.70
Предлог6.97.37.48.59.79.99.19.29.99.3
Союз198.87888.58.698.88.3
Междометие6.2.901.11.11.31.31.511.51.6
Вводное слово.80.50.30.30.10.20.20.20.20.20
Частица7.8109.28.58.56.97.77.87.17.2
Причастие.30.70.901.21.61.821.91.91.9
Деепричастие.50.30.20.30.20.30.50.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.17
          .    точка79.55
          -    тире26.67
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие8.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.98
          "    кавычка5.71
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 54
2. Наталья Жильцова
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Катерина Полянская
 39
6. Вера Ковальчук
 39
7. Наталья Игнатова
 39
8. Олег Рой
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Светлана Синявская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх