fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разбойник с большой дороги. Кадетки
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488627
Слов в произведении (СВП):67367
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.59
СДП авторского текста, знаков:121.29
СДП диалога, знаков:68.89
Доля диалогов в тексте:50.7%
Доля авторского текста в диалогах:20.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8054
Активный словарный запас (АСЗ):7581
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.87 —> 6544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15760 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51607 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14927 (28.92%)
          Прилагательное5970 (11.57%)
          Глагол12194 (23.63%)
          Местоимение-существительное4949 (9.59%)
          Местоименное прилагательное3143 (6.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)655 (1.27%)
          Числительное (порядковое)117 (0.23%)
          Наречие3802 (7.37%)
          Предикатив507 (0.98%)
          Предлог5656 (10.96%)
          Союз6186 (11.99%)
          Междометие1254 (2.43%)
          Вводное слово169 (0.33%)
          Частица4539 (8.80%)
          Причастие1336 (2.59%)
          Деепричастие229 (0.44%)
Служебных слов:26133 (50.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417358.47.021.5.5312120354.6.29146.73
Прилагательное466.8181.91.5.00.30.021.8.393.26.41.1.032.92.5.32
Глагол3215231411.081.9.27121.233173.6.39133.5.56
Местоимение-существительное9.57.82453.8.00.69.036.8.715.54.7.51.4111.73.08
Местоименное прилагательное246.96.62.61.3.00.36.021.4.762.21.5.17.122.9.59.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.911.9.25.36.00.12.08.27.03.93.69.08.02.46.08.00
Числительное (порядковое)1.10.10.00.02.00.00.02.02.00.14.15.00.00.05.07.00
Наречие57216.41.3.00.49.033.1.753.83.2.78.1451.6.17
Предикатив.64.371.9.71.30.00.02.02.27.08.42.68.17.00.73.08.00
Предлог44132.31115.001.8.51.63.10.00.88.00.00.423.1.05
Союз181021114.7.031.4.109.8.767.74.51.3.429.41.6.46
Междометие5.41.41.74.51.2.00.22.021.7.10.881.7.10.021.1.34.03
Вводное слово.37.37.42.34.12.00.00.00.25.10.17.15.07.00.20.05.00
Частица7.55.7325.21.7.001.4.074.7.684.44.6.78.345.21.1.22
Причастие8.41.6.97.90.81.00.05.02.80.056.1.61.37.02.44.42.08
Деепричастие.44.19.47.29.14.00.03.00.22.03.90.54.12.02.34.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161919212424242425
Прилагательное5.16.77.38.998.58.29.79.48.3
Глагол12212322212119201818
Местоимение-существительное1213119.57.77.26.96.35.96.6
Местоименное прилагательное2.74.65.44.55.34.74.54.64.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.411.1.901.21.90
Числительное (порядковое).30.50.30.10.10.10.20.20.20.10
Наречие8.3116.35.95.85.55.45.255.2
Предикатив1.9.70.90.90.70.80.70.60.60.60
Предлог5.36.788.88.28.99.28.6109
Союз2286.57.68.998.98.68.69.6
Междометие7.71.21.41.61.41.31.51.81.91.8
Вводное слово.70.50.40.20.20.10.30.20.20.10
Частица8.67.97.87.37.16.27.87.17.36.3
Причастие.50.701.21.31.91.92.12.41.82.7
Деепричастие1.50.20.30.10.30.30.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.20
          .    точка66.81
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак2.24
          ?    вопросительный знак9.44
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка1.72
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 54
2. Александра Лисина
 39
3. Николай Степанов
 38
4. Галина Романова
 37
5. Ник Перумов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Катерина Полянская
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Валерия Чернованова
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх