fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма в шоколаде
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392166
Слов в произведении (СВП):59280
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.69
СДП авторского текста, знаков:64.25
СДП диалога, знаков:38.41
Доля диалогов в тексте:36.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7389
Активный словарный запас (АСЗ):7052
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.98 —> 8380-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14340 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44940 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12990 (28.91%)
          Прилагательное4615 (10.27%)
          Глагол12186 (27.12%)
          Местоимение-существительное5385 (11.98%)
          Местоименное прилагательное1885 (4.19%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)490 (1.09%)
          Числительное (порядковое)101 (0.22%)
          Наречие3093 (6.88%)
          Предикатив469 (1.04%)
          Предлог5230 (11.64%)
          Союз5297 (11.79%)
          Междометие1023 (2.28%)
          Вводное слово192 (0.43%)
          Частица4202 (9.35%)
          Причастие574 (1.28%)
          Деепричастие117 (0.26%)
Служебных слов:23336 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301243115.2.001.4.109.7.9627264.5.60142.3.32
Прилагательное406.7142.2.72.02.34.001.6.2035.51.4.162.31.1.08
Глагол451726167.8.021.9.30101.435203.8.30112.2.34
Местоимение-существительное9.38.3386.42.00.92.128.5.907.25.1.52.4414.64.18
Местоименное прилагательное164.74.81.8.76.00.16.10.90.361.31.9.12.042.1.34.02
Местоимение-предикатив.02.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.5.16.16.00.00.00.22.14.78.74.08.00.60.08.00
Числительное (порядковое)1.4.06.20.02.02.00.04.00.00.00.02.20.00.00.00.02.00
Наречие4.56.5185.81.2.00.58.023.8.763.94.8.64.105.4.64.12
Предикатив.74.402.3.86.26.00.02.00.32.00.32.78.14.02.80.02.02
Предлог57134.68.711.001.511.1.04.081.1.08.00.781.4.02
Союз147.224152.9.04.90.108.617.66.71.1.5811.90.18
Междометие5.7.921.84.5.96.00.10.041.3.161.11.4.08.001.1.14.06
Вводное слово.36.28.80.58.06.00.02.00.14.06.28.22.04.00.34.06.02
Частица84.3366.11.4.001.1.024.313.96.7.38.307.1.78.20
Причастие4.91.58.28.12.00.00.00.28.041.7.58.12.02.28.14.00
Деепричастие.30.06.38.20.02.00.00.00.06.06.44.18.04.04.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122242525252626
Прилагательное5.86.96.87.88.68.49.19.18.88.5
Глагол15232524232120202121
Местоимение-существительное1813118.67.66.67.26.865.5
Местоименное прилагательное1.93.23.13.63.63.63.93.53.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.9011.11.60.80.90.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.30.20.20.10.30
Наречие6.57.254.74.24.95.34.94.74.8
Предикатив1.5.901.80.50.60.60.60.60.70
Предлог7.2799.69.1109.29.59.811
Союз168.677.68.38.59.19.49.48.3
Междометие5.1111.41.41.71.71.51.51.6
Вводное слово.80.50.30.30.10.20.20.20.10.20
Частица7.99.48.37.26.86.76.16.37.26.3
Причастие.30.70.8011111.41.31.3
Деепричастие.50.20.20.00.10.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.23
          .    точка95.60
          -    тире23.94
          !    восклицательный знак11.74
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка2.56
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 53
2. Катерина Полянская
 43
3. Милена Завойчинская
 41
4. Олег Рой
 41
5. Ольга Болдырева
 40
6. Анна Одувалова
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Мика Ртуть
 40
10. Ирина Шевченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх