fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ужасный выбор Гвендолин
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461370
Слов в произведении (СВП):67925
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:65.96
СДП диалога, знаков:42.29
Доля диалогов в тексте:41.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7683
Активный словарный запас (АСЗ):7436
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.09 —> 9666-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16550 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51375 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15201 (29.59%)
          Прилагательное5518 (10.74%)
          Глагол13935 (27.12%)
          Местоимение-существительное6495 (12.64%)
          Местоименное прилагательное3283 (6.39%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)542 (1.05%)
          Числительное (порядковое)120 (0.23%)
          Наречие2951 (5.74%)
          Предикатив573 (1.12%)
          Предлог5845 (11.38%)
          Союз5555 (10.81%)
          Междометие1185 (2.31%)
          Вводное слово211 (0.41%)
          Частица4548 (8.85%)
          Причастие678 (1.32%)
          Деепричастие215 (0.42%)
Служебных слов:27341 (53.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291345138.4.001.1.2181.224264.6.36133.1.55
Прилагательное404.3162.71.3.00.26.051.7.483.56.21.3.052.1.90.22
Глагол4817261612.052.1.458.81.535183.6.45102.2.55
Местоимение-существительное9.511405.33.00.91.037.837.24.5.38.5314.69.16
Местоименное прилагательное315.46.51.71.02.07.07.81.291.71.6.31.023.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.741.8.53.24.00.12.00.10.07.93.52.07.00.41.12.05
Числительное (порядковое)1.2.05.10.00.03.00.03.00.00.02.02.24.02.00.09.03.00
Наречие3.86.6145.41.00.26.001.9.483.13.62.074.6.69.05
Предикатив.79.412.3.97.53.00.03.00.33.03.64.52.24.00.50.03.00
Предлог50114.61215.001.1.48.60.33.071.4.02.02.671.5.07
Союз138.220174.1.001.175.4.795.84.51.3.369.3.71.38
Междометие4.9.951.75.41.3.00.14.001.1.17.741.6.19.021.2.05.07
Вводное слово.33.33.72.69.22.00.00.00.22.07.19.21.10.00.28.00.02
Частица6.54.7337.62.001.1.123.11.33.66.1.66.175.7.60.16
Причастие4.7.98.86.38.21.00.05.02.12.032.1.52.09.02.24.09.03
Деепричастие.48.03.40.31.07.00.00.00.10.001.7.09.03.02.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192023252526262626
Прилагательное7.37.388.588.27.79.88.88.1
Глагол16222623222220192120
Местоимение-существительное1514109.48.67.98.37.97.48.7
Местоименное прилагательное4.34.45.14.54.55.75.85.24.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.80.90.80.60.70.90.70
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.10.20.10
Наречие7.65.54.23.83.44.23.43.93.32.9
Предикатив1.511.1.80.80.70.50.70.70.90
Предлог6.87.27.79.49.69.79.78.99.79.9
Союз146.96.37.27.77.68.28.18.27.9
Междометие4.81.2.901.61.41.51.821.81
Вводное слово1.1.30.30.20.30.10.10.20.10.30
Частица8.69.57.95.86.15.66.26.35.46.1
Причастие.50.70.90111.901.31.61.5
Деепричастие.90.40.20.20.20.10.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.94
          .    точка92.88
          -    тире22.58
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак17.25
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 49
2. Галина Долгова
 40
3. Анна Одувалова
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Настя Любимка
 40
6. Сергей Садов
 40
7. Екатерина Азарова
 39
8. Карина Пьянкова
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Наталья Жильцова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх