fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стражи Медного Леса
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525097
Слов в произведении (СВП):79570
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.41
СДП авторского текста, знаков:89.98
СДП диалога, знаков:54.53
Доля диалогов в тексте:42.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7538
Активный словарный запас (АСЗ):6904
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2461.20 —> 10645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18367 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61203 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16429 (26.84%)
          Прилагательное6519 (10.65%)
          Глагол14812 (24.20%)
          Местоимение-существительное6511 (10.64%)
          Местоименное прилагательное3848 (6.29%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)995 (1.63%)
          Числительное (порядковое)107 (0.17%)
          Наречие3922 (6.41%)
          Предикатив651 (1.06%)
          Предлог6843 (11.18%)
          Союз6472 (10.57%)
          Междометие1370 (2.24%)
          Вводное слово183 (0.30%)
          Частица5128 (8.38%)
          Причастие1108 (1.81%)
          Деепричастие216 (0.35%)
Служебных слов:30588 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32164188.2.021.9.228.5.9723275.2.29125.5.51
Прилагательное457.5151.61.3.00.54.032.403.86.81.2.033.31.4.52
Глагол3317241413.022.7.23121.737173.9.31132.4.49
Местоимение-существительное7.37.5325.54.7.111.1.0671.35.94.7.72.3714.55.11
Местоименное прилагательное246.88.12.71.7.02.60.021.8.492.61.6.51.033.1.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.02.03.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.5.72.45.00.25.05.28.171.51.1.12.021.14.03
Числительное (порядковое).66.06.40.02.03.00.00.00.03.03.08.12.00.00.05.05.00
Наречие4.54.7185.71.4.02.74.053.1.694.24.1.66.084.5.77.14
Предикатив.72.462.6.83.41.03.12.00.60.17.51.74.15.02.65.08.02
Предлог52132.11114.001.8.41.63.15.14.97.06.00.511.8.11
Союз128.319145.1.031.6.187.11.16.64.41.5.298.31.2.22
Междометие41.41.25.31.7.00.22.001.2.12.941.3.06.03.97.15.03
Вводное слово.22.15.40.63.15.00.02.00.14.08.14.17.05.00.18.03.00
Частица7.35.4326.12.2.021.9.083.8.864.34.7.66.455.9.71.37
Причастие71.3.84.40.37.00.12.02.74.063.31.1.11.03.22.12.05
Деепричастие.35.15.55.06.12.00.02.00.14.00.81.25.05.02.41.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161819222322242525
Прилагательное5.67.47.38.68.88.78.78.98.98.6
Глагол11242625222021202020
Местоимение-существительное2114109.17.76.86.67.36.45.7
Местоименное прилагательное3.74.44.64.75.15.55.55.55.25.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.41.41.21.81.41.11.31.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.30.10.00.10
Наречие7.67.565.254.74.94.854.2
Предикатив1.41.11.21.1.70.80.70.90.80.60
Предлог7.667.98.68.99.59.2101011
Союз176.35.778.18.59.17.77.68.6
Междометие5.311.41.31.81.81.91.91.61.6
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.30.10.10.20
Частица6.59.59.17.16.86.85.866.46.1
Причастие.40.601.11.21.31.51.81.71.62.1
Деепричастие.30.40.10.20.30.30.50.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.97
          .    точка74.04
          -    тире22.79
          !    восклицательный знак15.19
          ?    вопросительный знак9.58
          ...    многоточие5.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.08
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.12
          ;    точка с запятой1.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 49
2. Галина Романова
 39
3. Юлия Остапенко
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Андрей Легостаев
 38
6. Ник Перумов
 38
7. Елена Хаецкая
 38
8. Ольга Елисеева
 38
9. Олег Верещагин
 38
10. Игорь Пронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх