fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспансия
Авторы: Александр Авраменко, Виктория Гетто
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585158
Слов в произведении (СВП):88515
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.9
СДП авторского текста, знаков:68.05
СДП диалога, знаков:33.98
Доля диалогов в тексте:24.01%
Доля авторского текста в диалогах:1.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10283
Активный словарный запас (АСЗ):9552
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.35 —> 4301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20502 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68013 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23568 (34.65%)
          Прилагательное7962 (11.71%)
          Глагол16146 (23.74%)
          Местоимение-существительное4672 (6.87%)
          Местоименное прилагательное3775 (5.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1143 (1.68%)
          Числительное (порядковое)230 (0.34%)
          Наречие4138 (6.08%)
          Предикатив661 (0.97%)
          Предлог8662 (12.74%)
          Союз7375 (10.84%)
          Междометие1310 (1.93%)
          Вводное слово260 (0.38%)
          Частица4694 (6.90%)
          Причастие1660 (2.44%)
          Деепричастие247 (0.36%)
Служебных слов:31006 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4826626.19.8.032.1.51121.232264.4.56128.2.83
Прилагательное456.9151.61.4.00.60.072.3.475.46.31.1.112.61.9.27
Глагол411621108.7.032.1.539.51.234142.4.358.22.9.40
Местоимение-существительное115.2143.32.1.01.92.083.5.695.62.9.56.206.1.47.11
Местоименное прилагательное195.18.31.7.88.00.40.081.8.232.92.2.32.073.52.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.9.891.6.44.29.00.55.01.23.041.5.80.11.01.44.09.03
Числительное (порядковое)1.6.15.25.01.08.00.01.05.05.01.13.32.00.00.08.01.03
Наречие6.95.2162.91.4.00.88.092.5.694.33.7.52.083.71.17
Предикатив.64.521.6.49.39.00.17.00.29.11.43.72.15.04.45.04.00
Предлог64142.81111.002.6.53.60.08.08.85.05.01.513.1.13
Союз238.7186.84.9.001.2.406.5.998.35.2.92.408.21.1.29
Междометие4.31.21.33.61.3.01.27.01.96.16.91.92.08.01.80.04.04
Вводное слово.44.21.76.33.09.00.09.00.19.05.21.35.08.00.28.01.00
Частица7.74223.61.5.001.4.112.6.723.96.6.63.193.61.1.27
Причастие7.71.91.1.61.60.00.07.04.88.055.2.85.15.00.41.32.03
Деепричастие.64.25.39.19.09.00.03.01.08.00.89.28.04.01.21.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628292928302930
Прилагательное6.289.39.19.89.19.79.99.411
Глагол17212120202019181917
Местоимение-существительное6.48.36.865.34.64.44.54.54.1
Местоименное прилагательное3.54.64.74.33.74.34.74.24.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.61.61.31.31.11.11.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.30.20.50
Наречие7.36.54.84.83.73.944.33.63.7
Предикатив1.51.1.90.80.50.70.70.80.40.50
Предлог6.381010111010111112
Союз188.45.85.86.97.288.188.2
Междометие4.211.21.31.41.51.51.21.3.90
Вводное слово1.30.30.10.10.20.20.30.30.20
Частица8.17.65.94.84.94.95.14.74.75
Причастие.50.701.421.92.32.12.42.72
Деепричастие.40.20.10.40.20.20.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.70
          .    точка85.40
          -    тире18.08
          !    восклицательный знак8.95
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие14.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.77
          "    кавычка0.51
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие9.00
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Гетто пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 47
2. Игорь Недозор
 41
3. Владимир Лещенко
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Александр Прозоров
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Галина Романова
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Дем Михайлов
 39
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх