fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кайноzой
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387821
Слов в произведении (СВП):54012
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.04
СДП авторского текста, знаков:59.53
СДП диалога, знаков:43.93
Доля диалогов в тексте:60.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7912
Активный словарный запас (АСЗ):7504
Активный несловарный запас (АНСЗ):408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.27 —> 6714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12927 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41085 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12912 (31.43%)
          Прилагательное4814 (11.72%)
          Глагол10242 (24.93%)
          Местоимение-существительное5223 (12.71%)
          Местоименное прилагательное1866 (4.54%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)542 (1.32%)
          Числительное (порядковое)136 (0.33%)
          Наречие2282 (5.55%)
          Предикатив434 (1.06%)
          Предлог4890 (11.90%)
          Союз4214 (10.26%)
          Междометие1109 (2.70%)
          Вводное слово167 (0.41%)
          Частица3390 (8.25%)
          Причастие820 (2.00%)
          Деепричастие144 (0.35%)
Служебных слов:21007 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381745116.7.021.6.6091.627236.60123.7.69
Прилагательное448.5142.71.1.00.24.111.5.244.46.51.5.042.61.6.24
Глагол401520168.1.002.2.358.8934173.7.249.23.3.62
Местоимение-существительное1010425.22.9.02.78.207.5.717.45.1.67.7514.78.33
Местоименное прилагательное175.36.11.7.89.00.18.111.1.421.41.6.22.022.3.51.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.981.2.22.20.00.49.18.07.071.2.98.13.00.53.22.00
Числительное (порядковое)1.6.09.31.11.02.00.00.02.04.00.04.27.00.00.07.00.00
Наречие4.36145.31.02.24.162.3.623.12.5.58.133.9.91.07
Предикатив.95.581.4.78.27.00.02.00.22.11.80.58.09.07.53.07.00
Предлог61143.19.610.001.9.80.60.09.20.75.02.00.752.6.00
Союз158.419143.1.001.1.074.9.716.74.51.3.318.71.3.11
Междометие6.31.51.77.2.89.00.24.001.4.24.861.4.20.02.93.53.09
Вводное слово.42.27.71.69.07.00.00.02.16.04.13.49.00.07.24.04.00
Частица8.25.6285.71.8.001.3.133.694.75.9.60.245.31.1.27
Причастие5.21.41.5.62.22.00.18.02.58.072.81.4.33.00.75.24.02
Деепричастие.18.11.44.27.02.00.00.00.16.021.4.04.07.00.27.04.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172224272728293028
Прилагательное6.37.68.39.29.99.69.29.69.410
Глагол15252321201918171717
Местоимение-существительное20149.28.57.27.37.36.46.66.4
Местоименное прилагательное243.13.74.24.13.53.64.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.2.801.901.3.60
Числительное (порядковое).10.30.30.30.20.30.30.20.20.20
Наречие5.764.63.53.83.83.53.53.93.5
Предикатив1.8.90.70.80.60.40.60.50.70.70
Предлог6.26.59.610101110111010
Союз126.877.16.77.68.27.177.1
Междометие5.31.31.51.41.51.81.91.61.51.7
Вводное слово.70.40.40.30.10.10.30.30.30.10
Частица7.287.16.455.45.56.15.46.4
Причастие.50.801.11.62.11.722.22.52.1
Деепричастие.30.30.40.20.30.50.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.92
          .    точка116.72
          -    тире48.75
          !    восклицательный знак6.09
          ?    вопросительный знак17.22
          ...    многоточие9.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.44
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 45
2. Олег Рой
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Алексей Бессонов
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Вадим Панов
 39
7. Юрий Бурносов
 39
8. Данил Корецкий
 38
9. Сергей Ковалёв
 38
10. Андрей Белянин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх