fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Связанные судьбы
Автор: Ирина Котова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:828494
Слов в произведении (СВП):112738
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.48
СДП авторского текста, знаков:93.54
СДП диалога, знаков:54.79
Доля диалогов в тексте:43.79%
Доля авторского текста в диалогах:19.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12382
Активный словарный запас (АСЗ):11510
Активный несловарный запас (АНСЗ):872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.16 —> 3244-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11664.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23905 (21.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88833 (78.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27799 (31.29%)
          Прилагательное10011 (11.27%)
          Глагол22253 (25.05%)
          Местоимение-существительное8236 (9.27%)
          Местоименное прилагательное4362 (4.91%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1065 (1.20%)
          Числительное (порядковое)232 (0.26%)
          Наречие4774 (5.37%)
          Предикатив681 (0.77%)
          Предлог10668 (12.01%)
          Союз9545 (10.74%)
          Междометие1608 (1.81%)
          Вводное слово224 (0.25%)
          Частица6256 (7.04%)
          Причастие2162 (2.43%)
          Деепричастие323 (0.36%)
Служебных слов:41230 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016547.47.9.001.4.399.4.8530304.3.39116.5.94
Прилагательное449161.71.1.01.22.051.7.203.87.6.88.082.62.3.30
Глагол4518271411.032.1.379.81.336163.41113.3.48
Местоимение-существительное9.172742.4.01.80.066.1.736.24.50.3610.64.11
Местоименное прилагательное204.85.71.6.84.00.40.071.2.342.21.5.25.062.2.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.751.3.31.18.01.27.05.04.051.1.89.05.00.43.17.01
Числительное (порядковое)1.3.15.21.05.01.00.01.00.02.01.06.22.01.00.09.03.00
Наречие3.75163.11.00.02.53.012.5.363.83.1.44.103.61.00.13
Предикатив.76.251.4.66.31.00.04.00.28.07.40.50.09.02.45.06.02
Предлог59152.41111.001.9.81.74.09.13.72.05.00.563.3.04
Союз161023123.1.00.68.156.1.686.24.7.83.2581.7.31
Междометие5.31.21.13.9.99.00.06.02.45.10.63.84.14.01.75.28.02
Вводное слово.22.21.35.32.09.00.01.00.15.04.15.14.04.00.27.00.00
Частица5.93.9294.81.3.001.1.012.3.543.55.61.123.9.82.16
Причастие92.11.1.65.63.00.08.01.60.084.21.26.00.33.50.02
Деепричастие.36.22.32.27.13.00.03.02.09.031.2.17.00.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224272627282828
Прилагательное6.488.98.28.499.49.59.39.3
Глагол15252524212020191919
Местоимение-существительное16118.87.97.36.46.35.55.85.7
Местоименное прилагательное2.33.84.13.94.14.54.34.44.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.211.90.801.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.30.20.20
Наречие5.66.14.94.14.23.84.63.63.84
Предикатив1.3.80.60.60.60.60.50.50.40.50
Предлог76.68.59.9101111111011
Союз177.16.176.97.97.68.78.48.2
Междометие4.21.21.11.31.31.61.11.1.901
Вводное слово.40.40.20.30.20.20.10.10.10.10
Частица6.48.56.56.16.15.35.24.84.75.2
Причастие.60.801.31.61.62.22.12.22.32.5
Деепричастие.50.20.30.30.40.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.79
          .    точка87.37
          -    тире45.95
          !    восклицательный знак2.49
          ?    вопросительный знак10.39
          ...    многоточие1.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.20
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Котова
 67
2. Диана Удовиченко
 44
3. Елена Жаринова
 43
4. Лана Ежова
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Марьяна Сурикова
 42
7. Ольга Онойко
 42
8. Ольга Пашнина
 42
9. Александр Варго
 42
10. Галина Романова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх