fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяг
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545872
Слов в произведении (СВП):85896
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.66
СДП авторского текста, знаков:90.92
СДП диалога, знаков:52.81
Доля диалогов в тексте:8.52%
Доля авторского текста в диалогах:13.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8677
Активный словарный запас (АСЗ):8338
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2469.52 —> 10568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21688 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64208 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21699 (33.79%)
          Прилагательное6800 (10.59%)
          Глагол17087 (26.61%)
          Местоимение-существительное6075 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3392 (5.28%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1467 (2.28%)
          Числительное (порядковое)216 (0.34%)
          Наречие3700 (5.76%)
          Предикатив569 (0.89%)
          Предлог8933 (13.91%)
          Союз7091 (11.04%)
          Междометие1460 (2.27%)
          Вводное слово224 (0.35%)
          Частица5319 (8.28%)
          Причастие985 (1.53%)
          Деепричастие323 (0.50%)
Служебных слов:32830 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371454167.8.032.7.39111.532316.5.58163.11
Прилагательное365.6152.81.2.03.33.042.374.84.91.3.202.81.3.27
Глагол421722139.1.054.418.71.436184.5.70123.2.74
Местоимение-существительное7.26.2283.82.3.00.67.064.4.505.94.8.56.299.6.47.09
Местоименное прилагательное164.17.72.3.75.00.47.061.4.232.42.6.20.082.7.23.11
Местоимение-предикатив.01.03.08.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.72.4.52.42.00.29.06.32.112.1.74.19.05.41.24.01
Числительное (порядковое)1.7.08.28.03.06.00.04.00.04.00.09.22.01.00.06.01.01
Наречие5.64.2154.31.3.03.57.081.8.564.52.6.74.083.2.57.18
Предикатив.64.371.9.52.37.00.15.03.46.00.57.66.13.00.47.03.04
Предлог69124.68.49.5.003.7.72.52.15.18.58.06.00.361.7.11
Союз178247.93.8.012.1.254.9.647.24.5.81.157.1.70.44
Междометие6.91.31.43.31.1.00.34.10.65.101.84.14.041.1.10.08
Вводное слово.31.15.65.33.11.00.03.01.17.04.39.31.03.01.20.00.00
Частица7.63.8264.32.031.4.132.2.484.19.8.48.104.1.48.19
Причастие5.3.75.62.51.14.00.08.01.37.032.4.75.29.03.36.04.01
Деепричастие.53.17.57.37.20.00.10.00.15.051.3.27.05.01.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425252625272625
Прилагательное7.57.88.28.188.57.57.87.28.3
Глагол16192223212120202020
Местоимение-существительное10109.17.47.66.95.876.86.3
Местоименное прилагательное3.55.13.83.83.83.63.74.13.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.31.81.7221.61.71.9
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.10.20.20.30.20
Наречие9.25.34.13.83.63.84.344.44.1
Предикатив1.3.70.40.60.60.50.70.40.70.70
Предлог1099.79.9101011111011
Союз9.28.876.887.38.48.29.38.9
Междометие2.91.11.51.71.722.41.81.71.9
Вводное слово.60.40.20.30.10.30.40.30.20.20
Частица8.27.56.36.36.166.15.66.25.8
Причастие.30.901.901.31.21.41.21.31.5
Деепричастие1.20.20.40.30.40.30.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.60
          .    точка69.81
          -    тире7.40
          !    восклицательный знак0.68
          ?    вопросительный знак2.20
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка0.77
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Владислав Жеребьёв
 35
4. Александр Башибузук
 34
5. Алексей Фомичёв
 34
6. Юрий Корчевский
 34
7. Алекс Орлов
 34
8. Вадим Денисов
 34
9. Михаил Михайлов
 34
10. Николай Побережник
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх