fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кощей. Перезагрузка
Автор: Роман Галкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537652
Слов в произведении (СВП):77155
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.28
СДП авторского текста, знаков:74.09
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:40.45%
Доля авторского текста в диалогах:14.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10441
Активный словарный запас (АСЗ):9519
Активный несловарный запас (АНСЗ):922
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17980 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59175 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18649 (31.51%)
          Прилагательное6017 (10.17%)
          Глагол14651 (24.76%)
          Местоимение-существительное5272 (8.91%)
          Местоименное прилагательное3232 (5.46%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)561 (0.95%)
          Числительное (порядковое)110 (0.19%)
          Наречие3442 (5.82%)
          Предикатив549 (0.93%)
          Предлог7917 (13.38%)
          Союз6510 (11.00%)
          Междометие1163 (1.97%)
          Вводное слово276 (0.47%)
          Частица5201 (8.79%)
          Причастие1306 (2.21%)
          Деепричастие255 (0.43%)
Служебных слов:29833 (50.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018528.17.001.1.239.51.331254.3.52144.8.81
Прилагательное465.5151.6.95.00.29.061.2.2133.9.66.0821.7.18
Глагол421524128.3.031.4.288.11.138183.4.66113.4.53
Местоимение-существительное9.75.62053.6.00.55.095.1.6975.9.46.329.2.58.15
Местоименное прилагательное204.86.52.41.5.00.12.031.5.432.62.17.093.1.50.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.98.66.17.12.00.11.08.12.02.84.46.06.00.31.20.03
Числительное (порядковое).75.09.18.00.02.00.02.00.03.00.08.17.02.00.02.06.00
Наречие4.84.41641.3.00.28.052.3.314.43.4.57.204.1.90.15
Предикатив.63.321.7.78.43.00.05.00.35.09.41.73.05.02.75.05.05
Предлог63154.51214.022.47.60.21.171.3.06.00.763.7.18
Союз146.323124.1.05.53.087.898.16.2.61.38101.5.49
Междометие5.11.21.72.61.2.00.12.02.46.09.901.4.06.081.2.15.05
Вводное слово.57.26.67.53.21.00.02.00.21.02.29.37.02.00.49.05.00
Частица8.34.7286.22.4.001.4.023.3.894.97.9.50.476.6.93.15
Причастие7.91.7.93.66.23.00.06.02.61.025.5.52.15.00.34.14.06
Деепричастие.58.20.64.08.05.00.00.00.12.021.3.12.00.02.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182425272828282929
Прилагательное5.16.96.98.188.58.68.98.99.2
Глагол19192122202121192019
Местоимение-существительное9.4119.57.575.3555.14.8
Местоименное прилагательное2.84.44.64.94.74.53.74.64.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.60.80.70.80.80.50.901
Числительное (порядковое).20.10.10.30.10.10.20.10.20.00
Наречие8.85.84.74.13.63.53.743.23.7
Предикатив1.5.80.70.70.60.60.70.50.50.60
Предлог88.99.412111112121112
Союз16107.87.16.97.77.57.787.5
Междометие5.801.11.21.611.41.21.1.90
Вводное слово1.60.30.30.30.20.30.30.10.20
Частица101185.765.75.85.25.96
Причастие.8011.51.521.71.82.22.31.9
Деепричастие.70.30.30.20.40.20.20.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.48
          .    точка84.62
          -    тире26.39
          !    восклицательный знак5.69
          ?    вопросительный знак20.26
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка0.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Романа Галкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Зубко
 38
2. Мария Симонова
 38
3. Татьяна Андрианова
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Олег Никитин
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Анна Гурова
 37
10. Юлия Фирсанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх