fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обручённые кровью. Выбор
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404216
Слов в произведении (СВП):57216
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.75
СДП авторского текста, знаков:67.55
СДП диалога, знаков:51.08
Доля диалогов в тексте:40.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6516
Активный словарный запас (АСЗ):6206
Активный несловарный запас (АНСЗ):310
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.75 —> 9831-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13609 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43607 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13281 (30.46%)
          Прилагательное4987 (11.44%)
          Глагол10549 (24.19%)
          Местоимение-существительное4283 (9.82%)
          Местоименное прилагательное2521 (5.78%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)389 (0.89%)
          Числительное (порядковое)112 (0.26%)
          Наречие2877 (6.60%)
          Предикатив392 (0.90%)
          Предлог5207 (11.94%)
          Союз5096 (11.69%)
          Междометие932 (2.14%)
          Вводное слово123 (0.28%)
          Частица3836 (8.80%)
          Причастие828 (1.90%)
          Деепричастие196 (0.45%)
Служебных слов:22200 (50.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421542128.2.021.1.359.5126274.4.27133.3.52
Прилагательное466.3182.6.92.00.31.062.3.374.45.4.73.102.11.4.31
Глагол391821149.9.061.4.318.81.231193.4.239.83.8.23
Местоимение-существительное7.282842.7.00.75.086.5.605.95.8.42.4012.67.23
Местоименное прилагательное254.86.32.31.2.00.10.041.5.211.62.25.043.3.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.771.1.19.25.00.02.02.15.101.00.37.12.00.58.08.00
Числительное (порядковое)1.06.25.00.04.00.00.04.04.00.17.33.00.00.17.02.00
Наречие3.77.1194.91.8.02.54.023.2.424.13.44.045.79.12
Предикатив.50.521.3.62.27.00.08.00.40.02.56.73.02.00.58.02.00
Предлог53143.21115.001.2.67.90.04.08.87.04.001.82.9.04
Союз179.520124.00.62.239.2.429.96.4.90.509.11.3.79
Междометие5.11.21.23.11.3.00.06.021.5.211.21.9.17.00.94.40.17
Вводное слово.17.10.67.37.04.00.00.00.15.02.29.23.00.02.29.00.00
Частица5.54.7334.91.6.021.1.043.1.674.36.6.54.196.2.67.25
Причастие7.21.4.75.35.40.00.02.00.50.023.11.1.12.00.44.23.04
Деепричастие.40.19.23.08.04.00.02.00.15.001.8.19.02.00.71.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192122252627272828
Прилагательное7.28.19.38.57.99.68.58.8109.8
Глагол12182223222019191918
Местоимение-существительное12119.98.186.765.55.75.6
Местоименное прилагательное3.14.85.14.74.64.44.85.24.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.80.70.80.80.90.60.60
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.30.20.20.10.20
Наречие7.585.54.54.64.33.84.23.94.5
Предикатив2.1.70.60.30.50.50.40.60.60.60
Предлог8.98.37.7109.49.410101011
Союз179.66.87.688.29.18.78.58.7
Междометие5.711111.71.71.11.31
Вводное слово.50.20.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица88.87.976.26.46.35.86.15.9
Причастие.601.11.51.91.41.721.91.51.4
Деепричастие1.60.30.20.40.20.10.50.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.26
          .    точка87.83
          -    тире26.11
          !    восклицательный знак10.78
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие4.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 46
2. Ирина Матлак
 38
3. Александр Дихнов
 37
4. Катерина Полянская
 37
5. Алёна Медведева
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Елена Малиновская
 36
8. Светлана Ушкова
 36
9. Ольга Куно
 36
10. Анна Кувайкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх