fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия смертей. Ученье — свет, неученье — смерть!
Авторы: Ольга Пашнина, Валерия Тишакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361975
Слов в произведении (СВП):55258
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.18
СДП авторского текста, знаков:69.07
СДП диалога, знаков:38.75
Доля диалогов в тексте:35.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8418
Активный словарный запас (АСЗ):7875
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.63 —> 4773-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13464 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41794 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13931 (33.33%)
          Прилагательное4258 (10.19%)
          Глагол10165 (24.32%)
          Местоимение-существительное4758 (11.38%)
          Местоименное прилагательное1982 (4.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)436 (1.04%)
          Числительное (порядковое)180 (0.43%)
          Наречие2468 (5.91%)
          Предикатив455 (1.09%)
          Предлог5330 (12.75%)
          Союз4830 (11.56%)
          Междометие955 (2.29%)
          Вводное слово177 (0.42%)
          Частица3693 (8.84%)
          Причастие512 (1.23%)
          Деепричастие122 (0.29%)
Служебных слов:21853 (52.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471545126.5.021.6.449.81.131295.4.57152.8.34
Прилагательное415.3152.31.1.00.40.021.7.383.25.5.93.112.80.15
Глагол421521148.4.061.1.497.81.235173.1.23101.9.23
Местоимение-существительное107.5325.32.7.00.80.157.1.747.95.3.49.6813.61.11
Местоименное прилагательное194.74.81.71.2.00.25.151.231.91.7.15.082.4.28.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.871.5.17.17.00.17.11.13.11.57.49.08.00.44.11.00
Числительное (порядковое)2.2.21.25.06.00.00.04.00.04.02.08.36.00.00.11.04.00
Наречие5.14.3156.31.3.00.32.022.513.73.7.61.063.5.70.08
Предикатив.97.342.41.1.25.00.04.00.38.17.59.74.13.00.57.04.00
Предлог64153.98.412.001.61.4.68.15.021.1.04.00.721.7.04
Союз186.921153.2.021.00.427.21.47.851.4410.49.15
Междометие7.1.891.14.4.80.00.06.06.66.321.21.5.17.08.80.13.04
Вводное слово.55.23.76.68.08.00.00.00.21.02.36.28.11.00.19.02.02
Частица8.34.2315.71.8.001.083.6.684.97.3.57.286.4.66.11
Причастие4.9.72.55.38.17.00.04.00.19.021.8.36.21.00.23.02.00
Деепричастие.32.06.15.28.06.00.02.00.15.13.64.21.00.02.36.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426282830302930
Прилагательное66.87.77.57.78.37.98.499.1
Глагол13202222201919181819
Местоимение-существительное1613119.18.16.56.15.475.4
Местоименное прилагательное1.73.54.13.53.63.74.44.33.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.701.80.901.70.90.70.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.60.30.30.40.30.20
Наречие6.56.24.63.73.73.84.54.24.44.1
Предикатив1.71.41.70.70.80.50.50.50.50
Предлог7.87.78.8109.91111119.811
Союз169.277.68.28.187.38.28
Междометие5.11.21.11.31.51.11.61.61.31.1
Вводное слово.90.70.30.30.10.20.10.30.10.10
Частица8.68.67.36.15.76.45.467.45.8
Причастие.40.70.70.9011.21.211.11.2
Деепричастие.90.10.10.10.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.86
          .    точка84.53
          -    тире20.79
          !    восклицательный знак14.33
          ?    вопросительный знак16.18
          ...    многоточие5.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка7.08
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валерии Тишаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 46
2. Олег Рой
 40
3. Zотов
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Милена Завойчинская
 40
6. Надежда Кузьмина
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Мика Ртуть
 39
9. Дмитрий Вересов
 39
10. Ирина Шевченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх