fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эринеры Гипноса
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова, Наталья Турчанинова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720670
Слов в произведении (СВП):101181
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.83
СДП авторского текста, знаков:73.19
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:29.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11613
Активный словарный запас (АСЗ):10936
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3132.68 —> 2114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11520.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19515 (19.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81666 (80.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27237 (33.35%)
          Прилагательное10462 (12.81%)
          Глагол18687 (22.88%)
          Местоимение-существительное6836 (8.37%)
          Местоименное прилагательное4127 (5.05%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)987 (1.21%)
          Числительное (порядковое)170 (0.21%)
          Наречие3831 (4.69%)
          Предикатив654 (0.80%)
          Предлог10310 (12.62%)
          Союз5978 (7.32%)
          Междометие1215 (1.49%)
          Вводное слово175 (0.21%)
          Частица4795 (5.87%)
          Причастие2815 (3.45%)
          Деепричастие362 (0.44%)
Служебных слов:33808 (41.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821525.57.7.001.8.328.2.9534253.4.3511141.1
Прилагательное6511141.3.92.00.40.011.5.354.24.7.80.041.83.4.35
Глагол442125129.9.042.308.51.341112.2.257.84.1.53
Местоимение-существительное7.77.2323.12.3.02.56.074.2.813.92.2.33.338.6.51.25
Местоименное прилагательное205.46.52.2.85.00.27.07.84.362.11.5.25.063.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.1.90.28.30.00.19.06.14.051.7.46.04.01.56.26.00
Числительное (порядковое).89.13.23.01.05.00.01.01.01.00.05.26.00.00.01.08.00
Наречие3.45.3123.6.95.02.36.042.403.42.2.41.052.91.1.14
Предикатив.76.402.1.48.28.01.02.00.21.14.48.29.02.01.43.06.01
Предлог61193.11114.001.9.67.92.09.12.67.00.00.503.8.12
Союз117.8178.22.9.00.46.084.8.574.22.7.43.114.61.4.25
Междометие3.7.92.953.3.96.00.11.00.70.07.75.83.06.04.99.18.09
Вводное слово.27.16.37.29.04.00.01.00.18.05.09.09.02.00.19.04.01
Частица5.13.9243.81.3.001.4.062.4.492.93.6.42.124.2.98.25
Причастие153.5.78.48.50.00.14.02.83.067.5.82.29.02.41.64.05
Деепричастие.56.22.84.14.08.00.01.01.12.041.2.19.02.01.43.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212327293030323232
Прилагательное9.28.99.310111111111112
Глагол13282521191817171816
Местоимение-существительное189.46.85.85.74.94.54.54.34.1
Местоименное прилагательное3.33.83.94.24.54.74.64.44.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.111.11.80.701.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.10.20.10.10
Наречие6.35.14.33.53.43.133.23.33.5
Предикатив1.5.80.70.80.50.60.40.30.50.40
Предлог8.36.91112111112111111
Союз9.33.94.85.35.666.46.25.96.8
Междометие4.70.80.80.9011.51.80.70
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица5.56.95.44.94.74.54.44.24.44.1
Причастие.901.92.32.63.33.43.33.53.13.3
Деепричастие.60.30.40.30.30.30.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.10
          .    точка102.74
          -    тире23.85
          !    восклицательный знак1.33
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие6.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 44
2. Диана Удовиченко
 43
3. Максим Хорсун
 42
4. Андрей Фролов
 42
5. Игорь Конычев
 42
6. Олег Синицын
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Сергей Палий
 41
9. Сергей Антонов
 41
10. Марьяна Сурикова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх