fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фаворит. Стрелец
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637968
Слов в произведении (СВП):97549
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.2
СДП авторского текста, знаков:53.2
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:28.56%
Доля авторского текста в диалогах:11.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11006
Активный словарный запас (АСЗ):10382
Активный несловарный запас (АНСЗ):624
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.42 —> 6979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27824 (28.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69725 (71.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22938 (32.90%)
          Прилагательное7502 (10.76%)
          Глагол16155 (23.17%)
          Местоимение-существительное6420 (9.21%)
          Местоименное прилагательное4475 (6.42%)
          Местоимение-предикатив36 (0.05%)
          Числительное (количественное)1152 (1.65%)
          Числительное (порядковое)172 (0.25%)
          Наречие4810 (6.90%)
          Предикатив929 (1.33%)
          Предлог8752 (12.55%)
          Союз10280 (14.74%)
          Междометие1746 (2.50%)
          Вводное слово330 (0.47%)
          Частица9331 (13.38%)
          Причастие1018 (1.46%)
          Деепричастие199 (0.29%)
Служебных слов:41569 (59.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715419.18.8.071.9.36111.526254.1.58183.7.37
Прилагательное394.3131.91.1.05.57.021.6.363.45.6.94.073.41.07
Глагол321318108.5.111.5.258.1.9830152.7.29121.8.24
Местоимение-существительное9.35.81853.051.1.065.6.725.55.2.54.3311.36.06
Местоименное прилагательное244.86.21.91.5.00.43.061.7.242.22.4.27.104.1.37.02
Местоимение-предикатив.04.01.13.02.00.00.00.00.00.00.05.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.2.42.29.01.45.12.18.06.94.92.12.05.48.14.00
Числительное (порядковое)1.1.13.17.06.07.00.01.00.02.02.08.07.01.00.11.04.00
Наречие5.16.2133.31.7.01.63.043.3.753.85.1.52.077.6.60.10
Предикатив1.831.9.82.71.00.05.01.39.05.741.2.08.02.78.04.00
Предлог55142.59.414.002.2.51.99.24.081.2.02.001.21.8.06
Союз218.922115.7.081.6.249.31.3118.41.82161.2.29
Междометие5.41.314.21.3.00.16.04.86.1112.1.11.071.5.14.07
Вводное слово.51.23.72.41.16.00.01.00.29.04.23.30.13.00.47.02.02
Частица125.5366.53.1.001.9.074.61.37.416.89.3612.61.20
Причастие5.1.86.40.48.18.00.08.00.42.012.4.60.12.02.23.08.00
Деепричастие.35.13.17.10.06.00.00.00.04.01.69.27.00.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262728282828
Прилагательное4.85.87.58.18.58.4999.68.7
Глагол11151820191917181817
Местоимение-существительное7.69.28.87.25.95.75.25.44.85.7
Местоименное прилагательное2.44.95.35.154.95.24.54.95
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.31.11.31.41.11.51.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие5.96.55.654.74.54.14.44.14.1
Предикатив2.3.901.60.70.80.80.60.90.70
Предлог6.17.98.99.59.99.99.99.79.810
Союз23148.688.38.188.58.28.5
Междометие6.311.21.31.21.31.21.41.21.5
Вводное слово.80.70.30.30.20.20.10.10.20.10
Частица1514108.48.27.67.97.57.87.3
Причастие.20.60.9011.11.31.41.51.51.9
Деепричастие.60.30.10.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.47
          .    точка116.75
          -    тире13.30
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.13
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Валерий Елманов
 40
3. Вера Ковальчук
 38
4. Елена Горелик
 38
5. Андрей Васильев
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Георгий Лопатин
 37
8. Егор Чекрыгин
 37
9. Михаил Михеев
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх