fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спящая Каракатица
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:239771
Слов в произведении (СВП):33056
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.32
СДП авторского текста, знаков:101.62
СДП диалога, знаков:39.34
Доля диалогов в тексте:38.36%
Доля авторского текста в диалогах:14.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5026
Активный словарный запас (АСЗ):4865
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.22 —> 9497-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7188 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25868 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7874 (30.44%)
          Прилагательное3365 (13.01%)
          Глагол6708 (25.93%)
          Местоимение-существительное2116 (8.18%)
          Местоименное прилагательное1125 (4.35%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)282 (1.09%)
          Числительное (порядковое)110 (0.43%)
          Наречие1596 (6.17%)
          Предикатив317 (1.23%)
          Предлог2930 (11.33%)
          Союз2908 (11.24%)
          Междометие670 (2.59%)
          Вводное слово80 (0.31%)
          Частица1817 (7.02%)
          Причастие471 (1.82%)
          Деепричастие55 (0.21%)
Служебных слов:11705 (45.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821535.38.00.92.498.91.323317.5.46124.2.42
Прилагательное577.7192.85.00.60.142.2.184.16.61.5.142.31.2.04
Глагол3923259.37.1.071.4.35101.840215.5.258.94.1.39
Местоимение-существительное7.26.9273.62.1.00.56.044.31.43.62.5.49.259.5.53.07
Местоименное прилагательное156.37.22.78.00.28.11.88.391.51.2.04.002.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.2.81.35.07.07.11.00.28.00.851.07.00.21.11.00
Числительное (порядковое)2.8.18.07.00.04.00.25.04.07.00.11.18.00.00.04.04.00
Наречие4.95.5184.8.71.00.56.112.2.712.94.3.35.113.8.88.07
Предикатив1.602.71.28.00.07.04.42.32.56.49.32.00.78.14.00
Предлог53162.38.812.001.81.7.78.11.041.1.07.00.532.4.00
Союз161123112.7.00.99.469.81.18.24.67.607.21.1.25
Междометие6.22.132.9.99.00.04.111.4.111.51.4.25.001.6.21.07
Вводное слово.53.32.42.46.04.00.00.00.14.11.14.25.00.00.21.04.00
Частица5.13.3304.1.81.001.3.003.41.13.35.2.28.073.4.67.07
Причастие7.41.2.42.14.28.00.11.04.67.043.9.63.14.00.21.07.00
Деепричастие.14.14.25.07.07.00.00.00.04.00.81.07.11.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182225252527262729
Прилагательное8.18.69.49.412119.6109.912
Глагол15272625202020212221
Местоимение-существительное15116.86.44.95.84.85.44.54.6
Местоименное прилагательное1.73.14.43.233.73.73.43.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.801.11.5.70.80.701.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.40.30.30.40.40.40
Наречие7.56.653.44.94.54.84.53.64.2
Предикатив21.31.7.90.701.80.90.60.60
Предлог5.96.68.59.19.7109.29.19.38.2
Союз155.86.87.197.78.69.67.97.4
Междометие4.6.801.32.121.82.42.22.41.9
Вводное слово.70.30.20.30.30.20.10.30.20.10
Частица87.56.55.65.65.25.75.35.34.7
Причастие.40.90.801.21.21.81.81.32.11.9
Деепричастие.40.10.20.20.40.10.10.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.75
          .    точка74.30
          -    тире41.32
          !    восклицательный знак13.07
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие6.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка12.86
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.59
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 40
2. Олег Рой
 34
3. Ольга Пашнина
 33
4. Артём Тихомиров
 33
5. Александра Лисина
 33
6. Сергей Лукьяненко
 33
7. Ольга Болдырева
 33
8. Марьяна Сурикова
 33
9. Наталья Щерба
 33
10. Александр Рудазов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх