fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная карта судьбы
Автор: Елена Грушко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509030
Слов в произведении (СВП):74011
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.2
СДП авторского текста, знаков:98.34
СДП диалога, знаков:54.57
Доля диалогов в тексте:32.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9190
Активный словарный запас (АСЗ):8725
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.82 —> 7435-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18176 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55835 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17750 (31.79%)
          Прилагательное6009 (10.76%)
          Глагол13572 (24.31%)
          Местоимение-существительное5305 (9.50%)
          Местоименное прилагательное4594 (8.23%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)554 (0.99%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие3580 (6.41%)
          Предикатив742 (1.33%)
          Предлог6567 (11.76%)
          Союз6527 (11.69%)
          Междометие1428 (2.56%)
          Вводное слово243 (0.44%)
          Частица4595 (8.23%)
          Причастие1115 (2.00%)
          Деепричастие183 (0.33%)
Служебных слов:29454 (52.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916458.116.021.4.24111.424296.5.40134.9.91
Прилагательное407.3151.91.3.02.21.081.7.843.85.5.94.172.51.7.18
Глагол3514221213.061.3.209.21.834183.9.35113.3.35
Местоимение-существительное8.26.3274.53.6.00.47.025.8.855.34.5.76.598.8.47.09
Местоименное прилагательное308.3103.32.4.00.38.082.8.732.72.1.30.143.6.96.09
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.02.00.00.00.00.00.03.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.761.1.24.23.00.09.11.24.09.65.55.05.00.47.06.02
Числительное (порядковое)1.1.06.11.00.02.00.02.03.08.02.09.27.02.00.11.02.00
Наречие4.65.6174.41.5.02.30.002.9.503.94.1.58.1541.14
Предикатив.77.582.7.96.74.00.08.00.53.12.87.62.26.03.88.09.06
Предлог50122.69.717.021.5.90.62.24.151.2.00.00.761.4.08
Союз186.419125.4.00.87.206.91.27.76.91.2.339.2.99.21
Междометие6.61.21.44.21.7.00.09.031.8.20.771.6.14.091.1.18.03
Вводное слово.53.33.46.64.21.00.03.00.21.03.26.41.08.00.15.06.05
Частица7.44.1264.91.8.021.003.31.24.66.7.55.215.7.97.17
Причастие6.31.7.68.44.61.00.05.02.44.123.5.99.30.02.41.18.03
Деепричастие.43.17.27.20.08.00.02.00.14.09.84.14.06.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224252525262625
Прилагательное6.26.16.87.988.48.98.18.58.7
Глагол14232422202019191919
Местоимение-существительное131397.57.466.25.35.96.4
Местоименное прилагательное3.15.75.46.26.86.86.86.86.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.80.90.9011.90.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.20.20.20
Наречие6.66.754.74.44.55.54.24.64.5
Предикатив1.91.31.311.801.1.801.1.80
Предлог6.168.59.99.19.38.6108.79.1
Союз167.67.77.68.27.77.68.99.39.1
Междометие5.91.211.51.62.11.51.51.81.9
Вводное слово1.3.30.50.30.20.10.10.10.30.20
Частица7.67.5765.66.45.95.55.56.2
Причастие.40.601.11.21.51.61.81.91.91.7
Деепричастие.40.30.30.10.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.45
          .    точка54.83
          -    тире27.87
          !    восклицательный знак15.32
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка13.12
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие6.81
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Грушко
 57
2. Олег Рой
 42
3. Светлана Синявская
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Дмитрий Вересов
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Наталья Александрова
 39
8. Екатерина Неволина
 39
9. Наталья Игнатова
 39
10. Юлия Остапенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх