fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каникулы в Раваншире, или Свадьбы не будет!
Автор: Анна Гаврилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494849
Слов в произведении (СВП):71000
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.39
СДП авторского текста, знаков:71.73
СДП диалога, знаков:37.65
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:13.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7120
Активный словарный запас (АСЗ):6830
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.93 —> 9546-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17341 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53659 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15147 (28.23%)
          Прилагательное6052 (11.28%)
          Глагол14334 (26.71%)
          Местоимение-существительное4998 (9.31%)
          Местоименное прилагательное2624 (4.89%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)594 (1.11%)
          Числительное (порядковое)143 (0.27%)
          Наречие3830 (7.14%)
          Предикатив534 (1.00%)
          Предлог5876 (10.95%)
          Союз7191 (13.40%)
          Междометие1454 (2.71%)
          Вводное слово271 (0.51%)
          Частица4877 (9.09%)
          Причастие859 (1.60%)
          Деепричастие168 (0.31%)
Служебных слов:27467 (51.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341550107.1.001.2710120325.61153.2.29
Прилагательное437.4152.86.00.40.021.8.253.67.42.1.102.51.4.07
Глагол371923115.9.071.7.25111.431266.40102.8.45
Местоимение-существительное6.77253.12.3.00.66.137.3.6755.1.62.6212.40.17
Местоименное прилагательное204.85.11.41.3.00.24.101.5.321.61.8.10.133.3.64.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.3.22.15.05.29.02.25.021.1.57.12.00.35.13.02
Числительное (порядковое)1.2.08.24.07.02.00.12.02.03.00.13.29.02.00.02.02.02
Наречие4.98.6194.11.7.00.34.073.2.553.53.3.79.105.5.84.10
Предикатив.49.271.3.86.17.00.02.00.40.07.54.72.12.021.1.02.02
Предлог48143.16.514.001.9.55.55.05.071.1.02.001.22.5.02
Союз188.531143.5.00.84.379.2.919.85.41.579.2.99.66
Междометие5.91.42.83.71.1.00.03.001.2.351.51.8.77.021.2.24.08
Вводное слово.32.35.79.52.17.00.02.02.29.05.34.34.22.00.52.05.00
Частица6.84.13741.9.001.6.124.1.663.97.3.55.305.8.47.03
Причастие5.11.5.81.62.20.00.05.02.42.073.72.12.07.34.08.00
Деепричастие.44.10.30.13.08.00.00.05.02.001.1.10.02.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122222324242324
Прилагательное5.17.58.48.99.39.59.98.98.810
Глагол13242323222220212221
Местоимение-существительное149.47.77.266.45.95.35.75.1
Местоименное прилагательное254.34.23.93.83.53.63.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.9011.1.901.701.2.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.10.20.20.10.20
Наречие8.37.35.64.74.94.34.95.74.74.6
Предикатив1.7.90.60.40.60.50.70.40.60.60
Предлог87.47.97.798.57.78.79.410
Союз187.58.41010121110119.9
Междометие4.91.51.41.82.722.322.11.6
Вводное слово1.1.50.20.30.20.40.40.40.10.20
Частица9.18.986.36.166.96.56.46.3
Причастие.40.901.21.31.11.21.51.41.81.8
Деепричастие.60.30.20.30.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.48
          .    точка80.72
          -    тире35.68
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие12.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка6.99
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.85
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гаврилова
 51
2. Наталья Жильцова
 37
3. Александра Черчень
 35
4. Елена Кароль
 35
5. Катерина Полянская
 35
6. Дарья Кузнецова
 35
7. Ирина Матлак
 35
8. Елена Звёздная
 35
9. Александр Дихнов
 34
10. Дарья Снежная
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх