fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Притворюсь твоей
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399037
Слов в произведении (СВП):60529
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.45
СДП авторского текста, знаков:76.24
СДП диалога, знаков:49.14
Доля диалогов в тексте:29.97%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7001
Активный словарный запас (АСЗ):6831
Активный несловарный запас (АНСЗ):170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.56 —> 9775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14175 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46354 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12863 (27.75%)
          Прилагательное5416 (11.68%)
          Глагол12948 (27.93%)
          Местоимение-существительное5395 (11.64%)
          Местоименное прилагательное2135 (4.61%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)518 (1.12%)
          Числительное (порядковое)86 (0.19%)
          Наречие3182 (6.86%)
          Предикатив485 (1.05%)
          Предлог5228 (11.28%)
          Союз5157 (11.13%)
          Междометие1057 (2.28%)
          Вводное слово173 (0.37%)
          Частица4141 (8.93%)
          Причастие817 (1.76%)
          Деепричастие150 (0.32%)
Служебных слов:23441 (50.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное26134497.1.001.138.21.223286.38122.9.54
Прилагательное407.41721.3.00.51.001.9.283.78.61.3.092.41.9.09
Глагол422230158.6.062.2.39121.438224.9.19132.9.64
Местоимение-существительное6.69.2383.72.1.02.64.138.4.695.35.1.30.5315.54.11
Местоименное прилагательное173.56.42.6.68.00.19.061.1.411.51.4.24.022.6.43.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.26.23.00.11.00.26.00.54.62.04.00.30.32.02
Числительное (порядковое)1.2.02.13.02.00.00.02.00.02.00.00.15.00.00.00.02.00
Наречие3.48.1176.1.96.00.75.003.5.863.24.2.88.114.9.88.13
Предикатив.62.602.4.75.30.00.11.00.64.08.62.56.13.04.56.08.00
Предлог55123.58.811.001.2.49.71.13.001.3.00.00.532.2.02
Союз128.925142.1.00.86.1171.16.14.1.77.68101.2.39
Междометие5.9124.4.86.00.04.021.4.26.79.94.15.041.4.19.02
Вводное слово.34.32.71.64.08.00.00.02.13.06.17.26.06.02.34.02.02
Частица6.45365.41.4.001.2.043.8.923.94.9.47.215.6.62.24
Причастие6.71.1.73.51.11.00.02.00.38.062.8.83.19.02.23.13.00
Деепричастие.51.15.34.30.04.00.00.00.09.00.54.17.04.00.41.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171821232423232424
Прилагательное6.98.48.89.48.69.299.99.69.1
Глагол13272825222122212221
Местоимение-существительное24119.287.67.75.97.36.46.8
Местоименное прилагательное2.43.93.22.73.34.13.63.93.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.90.901.1.901.801
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.10.20.10.00
Наречие87.45.254.84.85.14.55.35.2
Предикатив1.4.80.90.90.70.70.80.50.70.80
Предлог7.35.18.48.49.58.59.299.19.3
Союз116.27.88.89.48.99.98.88.68.9
Междометие3.7.701.11.32.12.11.821.72.2
Вводное слово.80.50.30.20.10.20.10.20.20.20
Частица6.7108.16.96.66.46.96.36.46
Причастие.70.80.801.21.51.41.61.91.21.8
Деепричастие.50.20.10.30.30.30.40.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.91
          .    точка82.13
          -    тире19.99
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие5.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 49
2. Катерина Полянская
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Елена Малиновская
 37
5. Валерия Чернованова
 37
6. Ирина Матлак
 37
7. Дарья Кузнецова
 37
8. Ева Никольская
 37
9. Александра Лисина
 37
10. Анна Кувайкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх