fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полёт сквозь камни
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433309
Слов в произведении (СВП):62174
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.97
СДП авторского текста, знаков:74.78
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:45.74%
Доля авторского текста в диалогах:10.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6950
Активный словарный запас (АСЗ):6658
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.95 —> 9662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14475 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47699 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14395 (30.18%)
          Прилагательное5736 (12.03%)
          Глагол11963 (25.08%)
          Местоимение-существительное5076 (10.64%)
          Местоименное прилагательное3019 (6.33%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)628 (1.32%)
          Числительное (порядковое)118 (0.25%)
          Наречие3108 (6.52%)
          Предикатив452 (0.95%)
          Предлог5628 (11.80%)
          Союз4703 (9.86%)
          Междометие1061 (2.22%)
          Вводное слово150 (0.31%)
          Частица3794 (7.95%)
          Причастие715 (1.50%)
          Деепричастие153 (0.32%)
Служебных слов:23591 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное33184796.9.021.4.28121.226234.5.36133.9.68
Прилагательное509.41821.5.00.44.091.6.443.44.8.89.061.82.3.32
Глагол3919211613.042.3.408.91.337174.1.289.61.9.42
Местоимение-существительное99.2323.93.5.021.3.117.2.6864.5.59.2512.44.17
Местоименное прилагательное247.67.22.21.5.00.51.041.7.452.21.7.32.093.3.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.51.8.42.38.00.15.00.15.081.2.64.11.00.53.21.00
Числительное (порядковое).98.11.45.00.02.00.00.00.02.00.09.28.00.00.02.00.00
Наречие3.56.2225.51.4.00.57.022.7.574.22.6.59.043.6.95.08
Предикатив.42.452.98.26.00.02.00.55.15.76.49.15.02.38.06.02
Предлог53152.41116.002.70.91.09.04.59.04.00.551.4.06
Союз126.617144.1.02.85.236.7.855.65.61.748.5.40.19
Междометие5.51.31.54.51.4.00.06.041.13.951.2.13.001.2.08.04
Вводное слово.40.19.62.36.09.00.00.00.15.06.21.09.06.00.47.00.00
Частица5.83.8306.61.9.001.1.043.5.613.56.5.40.255.1.47.19
Причастие5.31.3.72.34.38.00.04.02.26.002.4.51.21.00.25.17.00
Деепричастие.38.19.57.09.08.00.02.00.08.02.89.04.00.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19162022242627262727
Прилагательное5.68.87.97.79.5109.6109.812
Глагол12252724212019181817
Местоимение-существительное14129.79.48.56.96.86.15.95.4
Местоименное прилагательное3.55.54.45.15.34.75.25.55.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.901.21.1111.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.30.30.20.20.10
Наречие7.27.24.84.44.34.84.24.74.35.3
Предикатив1.4.90.70.50.50.70.50.80.90.80
Предлог85.77.89.79.610109.71111
Союз147.66.56.76.776.77.16.96.6
Междометие5.2.701.31.41.71.61.61.71.71.5
Вводное слово.50.30.30.20.00.10.20.20.20.20
Частица7.98.28.26.15.755.75.76.55.3
Причастие.40.60.40.8011.41.61.91.31.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.77
          .    точка90.73
          -    тире48.99
          !    восклицательный знак3.51
          ?    вопросительный знак13.00
          ...    многоточие12.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка5.52
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 53
2. Олег Рой
 38
3. Наталья Жильцова
 38
4. Сергей Чекмаев
 37
5. Александра Лисина
 37
6. Сергей Садов
 37
7. Екатерина Неволина
 37
8. Анна Кувайкова
 36
9. Андрей Буторин
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх