fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разлом
Авторы: Валентин Холмогоров, Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482780
Слов в произведении (СВП):65289
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.34
СДП авторского текста, знаков:108.88
СДП диалога, знаков:51.38
Доля диалогов в тексте:34.95%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10365
Активный словарный запас (АСЗ):9749
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3371.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13250 (20.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52039 (79.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17655 (33.93%)
          Прилагательное7333 (14.09%)
          Глагол10966 (21.07%)
          Местоимение-существительное2982 (5.73%)
          Местоименное прилагательное2463 (4.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)698 (1.34%)
          Числительное (порядковое)192 (0.37%)
          Наречие3428 (6.59%)
          Предикатив424 (0.81%)
          Предлог7086 (13.62%)
          Союз4427 (8.51%)
          Междометие697 (1.34%)
          Вводное слово178 (0.34%)
          Частица3033 (5.83%)
          Причастие1713 (3.29%)
          Деепричастие288 (0.55%)
Служебных слов:21165 (40.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4726547.57.1.052.80131.535293.9.53118.71.3
Прилагательное7113151.5.97.02.28.122.354.45.8.96.112.23.35
Глагол3520178.58.071.9.39121.137112.258.44.6.73
Местоимение-существительное6.15.5152.51.8.02.42.043.8.584.92.1.25.415.1.50.04
Местоименное прилагательное176.65.61.31.4.00.19.181.3.342.61.2.19.112.2.81.23
Местоимение-предикатив.04.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.91.1.28.28.00.23.05.32.071.4.39.04.00.28.42.07
Числительное (порядковое)2.16.28.07.04.00.02.05.05.00.11.18.02.00.07.07.02
Наречие5.77.1172.81.00.62.053.8.4863.3.58.124.31.6.23
Предикатив.62.302.1.42.21.00.02.00.48.05.60.55.09.00.57.09.02
Предлог642227.114.002.61.1.76.07.18.62.23.04.745.6.23
Союз139175.32.8.00.94.077.6.587.43.3.55.515.51.6.44
Междометие3.3.96.882.7.96.00.07.00.48.07.73.67.07.00.34.25.04
Вводное слово.57.27.60.32.05.00.02.00.14.09.11.27.05.00.35.00.00
Частица63.5202.31.2.021.5.072.9.4444.5.32.214.2.96.07
Причастие123.2.85.80.67.00.12.001.7.147.9.96.32.00.41.25.11
Деепричастие.65.27.81.18.04.00.00.00.18.042.21.05.02.09.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222628282928282929
Прилагательное8.48.59.110111312131113
Глагол17212122201817161615
Местоимение-существительное8.28.375.34.84.43.83.23.53.8
Местоименное прилагательное2.244.33.53.83.73.84.843.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.3.901.11.11.11.21.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.20.30.40.30.10
Наречие8.46.75.14.95.15.25.15.14.94.7
Предикатив1.6.90.80.70.70.40.70.30.60.50
Предлог9.49.61010111012121212
Союз126.15.65.36.66.67.76.57.47.9
Междометие2.31.701.1.901.11.11.3.901.2
Вводное слово.70.70.30.30.40.20.20.20.20.20
Частица6.676.54.84.53.94.23.94.13.8
Причастие1.41.41.82.12.62.83.22.93.73.6
Деепричастие1.50.50.30.40.40.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.89
          .    точка76.37
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак4.75
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.26
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Холмогоров
 47
2. Сергей Палий
 42
3. Андрей Фролов
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Сергей Волков
 39
8. Максим Хорсун
 39
9. Игорь Недозор
 39
10. Дмитрий Силлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх