fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злые ветры Запада
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551031
Слов в произведении (СВП):79278
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.39
СДП авторского текста, знаков:56.14
СДП диалога, знаков:36.29
Доля диалогов в тексте:20.92%
Доля авторского текста в диалогах:4.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10582
Активный словарный запас (АСЗ):9671
Активный несловарный запас (АНСЗ):911
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.03 —> 2853-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15793 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63485 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20827 (32.81%)
          Прилагательное8034 (12.65%)
          Глагол13721 (21.61%)
          Местоимение-существительное3486 (5.49%)
          Местоименное прилагательное2531 (3.99%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)822 (1.29%)
          Числительное (порядковое)206 (0.32%)
          Наречие3614 (5.69%)
          Предикатив567 (0.89%)
          Предлог7625 (12.01%)
          Союз5891 (9.28%)
          Междометие885 (1.39%)
          Вводное слово70 (0.11%)
          Частица4394 (6.92%)
          Причастие2962 (4.67%)
          Деепричастие409 (0.64%)
Служебных слов:25299 (39.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46235454.9.001.5.45101.132262.5.1112181.1
Прилагательное5712131.11.02.44.051.7.474.38.62.052.54.7.59
Глагол3917247.48.062.62121.436122.4.09103.81.1
Местоимение-существительное6.14.8152.21.8.02.45.023.5.643.32.6.34.117.1.48.14
Местоименное прилагательное164.24.11.41.2.00.28.091.3121.4.16.082.5.61.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.5.89.22.36.00.19.14.20.001.1.83.08.00.44.45.00
Числительное (порядковое)1.4.19.37.03.02.00.03.06.02.00.14.16.02.00.05.08.00
Наречие4.46.7122.41.00.50.052.9.533.53.5.42.0852.7.25
Предикатив.89.551.5.42.20.00.05.02.30.16.69.69.05.00.81.11.05
Предлог64162.7108.8.002.6.771.4.12.28.80.05.00.874.9.23
Союз1611205.93.2.02.97.166.4.815.64.7.84.147.83.45
Междометие3.71.001.32.2.97.00.09.05.64.17.37.72.12.00.95.19.09
Вводное слово.19.09.12.12.06.00.00.00.03.05.02.05.02.00.08.00.00
Частица6.14.6272.71.9.001.5.033.5.564.25.8.36.035.61.8.30
Причастие174.91.6.70.89.00.33.022.27121.5.58.00.531.1.08
Деепричастие.92.45.62.14.11.00.05.05.17.051.7.66.02.03.59.19.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25192325282929313232
Прилагательное9.39.49.410111112111211
Глагол14292221171716161314
Местоимение-существительное7.95.55.14.64.33.13.33.43.73.5
Местоименное прилагательное3.22.93.43.53.33.53.43.73.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011.11.31.31.11.21.31.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.20.20.20.20
Наречие5.855.54.94.84.64.94.14.24.3
Предикатив1.41.90.70.70.70.40.50.60.20
Предлог6.17.21111101111111111
Союз146.96.66.77.37.177.46.57.2
Междометие3.3.70.80.9011.21.60.80.80
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.10.00.10.00
Частица5.97.96.85.85.95.45.74.74.73.9
Причастие1.52.83.53.83.84.45.14.95.55.8
Деепричастие1.50.40.50.50.50.40.60.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.73
          .    точка119.44
          -    тире15.91
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак10.00
          ...    многоточие7.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка11.31
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 48
2. Дем Михайлов
 37
3. Сергей Волков
 37
4. Андрей Фролов
 36
5. Никита Аверин
 36
6. Дмитрий Казаков
 36
7. Александр Прозоров
 36
8. Юлия Фирсанова
 35
9. Аня Сокол
 35
10. Сергей Джевага
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх