fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Запас удачи
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525113
Слов в произведении (СВП):80391
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.27
СДП авторского текста, знаков:47.97
СДП диалога, знаков:32.53
Доля диалогов в тексте:12.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11384
Активный словарный запас (АСЗ):10002
Активный несловарный запас (АНСЗ):1382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3057.12 —> 2868-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21803 (27.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58588 (72.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17947 (30.63%)
          Прилагательное7132 (12.17%)
          Глагол12812 (21.87%)
          Местоимение-существительное5168 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3068 (5.24%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)829 (1.41%)
          Числительное (порядковое)192 (0.33%)
          Наречие4437 (7.57%)
          Предикатив842 (1.44%)
          Предлог7241 (12.36%)
          Союз7957 (13.58%)
          Междометие1184 (2.02%)
          Вводное слово232 (0.40%)
          Частица6609 (11.28%)
          Причастие1914 (3.27%)
          Деепричастие435 (0.74%)
Служебных слов:31897 (54.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617396.55.8.001.9.37111.527233.1.441510.96
Прилагательное438.51221.1.00.26.082.473.88.1.92.113.43.2.35
Глагол2914209.47.1.001.5.35101.729132.2.34111.8.84
Местоимение-существительное8.86.5184.83.2.00.52.085.81.26.15.3.55.269.9.80.14
Местоименное прилагательное1764.51.91.9.00.46.051.4.3122.4.20.123.2.73.14
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.83.18.29.00.34.11.37.061.1.90.11.02.61.31.00
Числительное (порядковое)1.4.11.23.06.03.00.03.05.08.02.11.31.05.02.05.06.00
Наречие5.37.7124.31.4.02.84.064.7.904.85.67.116.91.9.28
Предикатив.83.781.8.90.37.00.17.00.78.17.841.2.11.051.4.18.00
Предлог54134.91112.002.4.921.7.18.351.1.05.03.923.1.40
Союз181023114.3.021.1.2091.58.18.31.47143.40
Междометие4.211.64.4.84.00.09.02.54.14.601.3.09.031.6.09.05
Вводное слово.47.24.54.29.09.00.02.02.24.09.15.26.08.00.31.03.00
Частица9.86.4314.83.3.001.5.155.81.16.512.96.50111.3.29
Причастие102.61.11.2.72.00.12.021.3.127.11.6.32.02.54.35.06
Деепричастие.80.32.76.61.18.00.08.00.35.061.3.66.03.05.76.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242526262827
Прилагательное6.97.88.88.89.99.79.6101011
Глагол12191918181816171515
Местоимение-существительное8.39.58.47.16.25.5544.24.6
Местоименное прилагательное2.54.14.44.43.94.23.94.14.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.21.1.901.31.31.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.30.40.20.20.20
Наречие6.96.566.25.65.355.24.94.8
Предикатив1.81.411.1.90.901.70.80.50
Предлог5.77.19.910109.510111011
Союз20118.67.98.58.38.77.98.17.9
Междометие4.411.21.211.31.1.801.11
Вводное слово.50.40.30.30.20.10.20.10.10.20
Частица12118.587.87.47.17.37.56.5
Причастие.701.61.62.42.63.33.33.33.23.6
Деепричастие1.6.30.40.40.30.50.50.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.24
          .    точка119.91
          -    тире9.98
          !    восклицательный знак1.98
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка10.52
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 47
2. Андрей Уланов
 36
3. Александр Громов
 36
4. Александр Рудазов
 36
5. Олег Дивов
 36
6. Олег Рой
 35
7. Алексей Евтушенко
 35
8. Владислав Жеребьёв
 35
9. Дем Михайлов
 35
10. Вадим Денисов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх