fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер клинков. Клинок выкован
Автор: Дмитрий Распопов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497898
Слов в произведении (СВП):71398
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:104.11
СДП авторского текста, знаков:131.63
СДП диалога, знаков:78.86
Доля диалогов в тексте:39.55%
Доля авторского текста в диалогах:18.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8218
Активный словарный запас (АСЗ):7932
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.81 —> 10525-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17514 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53884 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16789 (31.16%)
          Прилагательное5310 (9.85%)
          Глагол13587 (25.22%)
          Местоимение-существительное6986 (12.96%)
          Местоименное прилагательное3645 (6.76%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)753 (1.40%)
          Числительное (порядковое)177 (0.33%)
          Наречие3324 (6.17%)
          Предикатив408 (0.76%)
          Предлог6478 (12.02%)
          Союз6291 (11.68%)
          Междометие1248 (2.32%)
          Вводное слово75 (0.14%)
          Частица4467 (8.29%)
          Причастие1026 (1.90%)
          Деепричастие188 (0.35%)
Служебных слов:29387 (54.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3812381412.001.6.61101.228336.9.20143.9.56
Прилагательное383.6122.91.1.00.41.051.5.273.85.61.1.022.61.23
Глагол3716231912.092.1.3811.9133204.7.219.92.9.40
Местоимение-существительное118.5405.72.8.00.85.146.7.756.95.6.91.2711.76.21
Местоименное прилагательное234.98.33.71.2.00.41.121.8.302.42.8.44.033.4.56.05
Местоимение-предикатив.05.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.881.2.34.32.02.15.06.15.05.961.08.00.49.15.00
Числительное (порядковое)1.7.14.26.08.03.00.02.02.00.00.06.24.03.00.08.02.00
Наречие4.24.2157.11.02.55.052.6.383.53.2.79.054.3.84.18
Предикатив.53.461.8.38.27.00.05.00.50.08.38.47.11.00.47.03.00
Предлог48113.61315.002.69.56.02.091.1.06.00.642.2.03
Союз167.422143.9.021.1.205.9.656.75.81.1.207.71.5.34
Междометие6.41.11.14.51.3.00.08.03.78.08.781.3.06.02.90.18.03
Вводное слово.11.08.29.15.11.00.00.00.00.02.08.11.03.00.15.00.02
Частица6.93.5276.12.001.5.092.9.523.37.1.44.085.5.58.23
Причастие6.4.97.641.32.00.08.05.56.062.91.30.00.29.18.03
Деепричастие.44.20.37.26.14.00.00.02.08.00.82.08.02.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123232424242524
Прилагательное8.27.776.76.66.16.97.57.27.3
Глагол16222322222019191919
Местоимение-существительное18141111109.79.69.49.68.9
Местоименное прилагательное3.154.74.84.76555.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.901.11.21.31.5.90.90
Числительное (порядковое).30.30.30.40.30.10.10.30.30.20
Наречие7.16.554.14.44.24.64.644.9
Предикатив1.3.701.50.60.50.60.40.40.70
Предлог7.55.68.38.39.58.7108.999
Союз9.387.58.38.899.68.89.59.8
Междометие2.51.31.61.91.92.22.321.92
Вводное слово.10.10.10.20.10.10.20.10.10.00
Частица7.97.17.75.95.36.25.96.66.75.6
Причастие1.1.8011.31.51.5.901.41.71.9
Деепричастие.80.30.10.10.30.10.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.73
          .    точка53.19
          -    тире27.07
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка7.51
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Распопов
 50
2. Олег Бубела
 38
3. Сергей Садов
 37
4. Наталья Косухина
 37
5. Дмитрий Шелег
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Олег Рой
 37
8. Игорь Шенгальц
 37
9. Вера Ковальчук
 37
10. Алекс Кош
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх