fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арифмоман. Червоточина
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479898
Слов в произведении (СВП):68420
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.95
СДП авторского текста, знаков:69.93
СДП диалога, знаков:36.99
Доля диалогов в тексте:23.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10803
Активный словарный запас (АСЗ):9736
Активный несловарный запас (АНСЗ):1067
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.09 —> 2065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16534 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51886 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16520 (31.84%)
          Прилагательное6685 (12.88%)
          Глагол11104 (21.40%)
          Местоимение-существительное4174 (8.04%)
          Местоименное прилагательное3116 (6.01%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)1347 (2.60%)
          Числительное (порядковое)229 (0.44%)
          Наречие3415 (6.58%)
          Предикатив628 (1.21%)
          Предлог5777 (11.13%)
          Союз5398 (10.40%)
          Междометие1273 (2.45%)
          Вводное слово253 (0.49%)
          Частица4346 (8.38%)
          Причастие726 (1.40%)
          Деепричастие196 (0.38%)
Служебных слов:24546 (47.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431939107.5.003.6.42112.324276.1.90133.1.42
Прилагательное588.4142.12.02.87.072.7.424.55.71.6.113.11.4.29
Глагол341917109.5.143.4.529.3128153.5.239.51.7.25
Местоимение-существительное8.37.2204.53.2.00.96.046.4.6954.2.45.389.5.36.07
Местоименное прилагательное237.56.61.51.4.00.65.111.8.7822.2.38.183.5.40.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.72.12.54.49.022.7.25.29.111.71.2.20.04.58.27.02
Числительное (порядковое)1.9.25.54.05.05.00.00.09.05.02.09.43.02.04.18.00.00
Наречие4.29.1183.61.4.02.94.073.5.803.42.9.70.226.4.60.18
Предикатив.89.692.6.98.38.00.25.00.70.11.72.99.16.05.85.05.09
Предлог52152.28.214.003.31.2.74.13.02.81.02.04.561.8.02
Союз179.11794.7.022.1.366.11.18.45.11.2.388.8.96.33
Междометие4.71.41.45.61.5.00.31.091.4.221.51.1.22.05.99.18.04
Вводное слово.65.36.58.42.13.00.05.04.33.04.34.33.09.04.34.02.00
Частица9.35.1283.82.5.002.054.604.37.4.70.255.81.11
Причастие5.31.2.33.47.33.00.04.00.42.022.3.49.16.02.31.11.00
Деепричастие.36.25.47.14.09.00.02.02.05.091.1.29.00.00.51.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222525252728273028
Прилагательное8.79.49.39.7111111111211
Глагол12171920201817171615
Местоимение-существительное99.78.36.65.54.74.755.14.8
Местоименное прилагательное4.35.85.254.45.24.64.34.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.9222.52.22.122.12.11.4
Числительное (порядковое).50.40.30.20.30.20.30.50.40.30
Наречие76.65.65.14.64.44.74.64.25.6
Предикатив1.91.701.901.80.90.80.70
Предлог107.68.28.38.79.58.798.89
Союз137.96.16.46.97.57.98.78.19.9
Междометие5.11.11.31.31.31.722.21.92
Вводное слово1.1.40.40.40.20.30.20.30.30.10
Частица7.67.87.56.87.46.16.565.76.2
Причастие.70.9011.31.11.11.41.31.11.1
Деепричастие1.1.30.20.20.10.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.05
          .    точка95.47
          -    тире39.52
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие8.24
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием2.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка6.12
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 47
2. Андрей Уланов
 40
3. Сергей Ким
 39
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Виктор Точинов
 38
7. Кайл Иторр
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх