fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:353570
Слов в произведении (СВП):48788
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.55
СДП авторского текста, знаков:89.16
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:46.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7417
Активный словарный запас (АСЗ):7192
Активный несловарный запас (АНСЗ):225
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.00 —> 3660-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9725 (19.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39063 (80.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12654 (32.39%)
          Прилагательное4871 (12.47%)
          Глагол9526 (24.39%)
          Местоимение-существительное4100 (10.50%)
          Местоименное прилагательное1396 (3.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)317 (0.81%)
          Числительное (порядковое)69 (0.18%)
          Наречие1982 (5.07%)
          Предикатив248 (0.63%)
          Предлог5368 (13.74%)
          Союз3165 (8.10%)
          Междометие684 (1.75%)
          Вводное слово85 (0.22%)
          Частица2384 (6.10%)
          Причастие991 (2.54%)
          Деепричастие126 (0.32%)
Служебных слов:17313 (44.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное352053134.4.00.83.149.4.5933285.9.33127.7.40
Прилагательное628.1162.3.54.00.19.001.6.174.24.7.52.021.92.5.14
Глагол482320166.5.001.2.247.31.241173.3.288.43.8.24
Местоимение-существительное6.97.2423.51.7.02.73.126.1.717.53.1.40.359.2.45.12
Местоименное прилагательное174.33.1.85.66.00.12.05.80.241.5.68.17.001.9.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.75.78.12.07.05.14.00.14.02.54.47.00.02.40.14.00
Числительное (порядковое).99.09.14.02.02.00.00.00.02.00.05.17.00.00.02.02.00
Наречие3.74.6146.9.66.02.12.051.7.353.92.1.54.053.5.90.24
Предикатив.54.211.2.71.14.00.02.00.07.05.54.83.07.00.28.09.00
Предлог70224.77.811.001.8.66.73.17.07.87.00.00.713.7.05
Союз9.66.718121.9.00.66.125.1.387.92.4.85.215.61.3.38
Междометие5.81.2.833.3.75.00.09.05.80.07.61.97.05.00.64.24.05
Вводное слово.21.12.42.26.05.00.05.00.17.05.14.38.05.00.12.00.00
Частица5.12.8265.1.78.02.83.072.1.383.83.3.35.123.5.94.19
Причастие102.8.80.57.21.00.05.00.33.056.42.42.02.14.24.00
Деепричастие.42.14.17.17.12.00.00.00.02.021.4.05.00.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202426272929273030
Прилагательное7.18.88.19.1101011111112
Глагол17262624201918191919
Местоимение-существительное2014118.97.775.76.35.34.4
Местоименное прилагательное3.23.43.32.532.932.63.12.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.60.80.80.501.60.40
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.20.10.20.10.20
Наречие8.24.63.83.73.33.23.43.33.23.1
Предикатив1.2.50.70.40.50.70.50.20.60.20
Предлог117.39.911121212121213
Союз7.45.35.76.57.277.47.77.26.8
Междометие2.8.90.9011.31.41.71.71.21.7
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица66.14.94.43.94.85.154.74.4
Причастие.501.11.31.91.92.12.62.32.62.6
Деепричастие1.30.10.20.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.59
          .    точка78.28
          -    тире32.22
          !    восклицательный знак6.80
          ?    вопросительный знак16.54
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка3.30
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 47
2. Лана Ежова
 36
3. Олег Синицын
 36
4. Юлия Набокова
 36
5. Марьяна Сурикова
 35
6. Маргарита Блинова
 35
7. Татьяна Коростышевская
 35
8. Сергей Давиденко
 35
9. Александр Варго
 35
10. Юлия Фирсанова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх