fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный некромант. Мэтр на свободе
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454884
Слов в произведении (СВП):63498
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.61
СДП авторского текста, знаков:95.93
СДП диалога, знаков:52.71
Доля диалогов в тексте:48.71%
Доля авторского текста в диалогах:13.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8240
Активный словарный запас (АСЗ):7792
Активный несловарный запас (АНСЗ):448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.01 —> 5237-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15628 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47870 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13632 (28.48%)
          Прилагательное6042 (12.62%)
          Глагол12007 (25.08%)
          Местоимение-существительное4976 (10.39%)
          Местоименное прилагательное2612 (5.46%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)646 (1.35%)
          Числительное (порядковое)155 (0.32%)
          Наречие3636 (7.60%)
          Предикатив480 (1.00%)
          Предлог5943 (12.41%)
          Союз5150 (10.76%)
          Междометие1019 (2.13%)
          Вводное слово199 (0.42%)
          Частица4318 (9.02%)
          Причастие1277 (2.67%)
          Деепричастие180 (0.38%)
Служебных слов:24406 (50.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3019379.77.9.001.8.34121.224233.9.36145.3.51
Прилагательное476241.81.1.04.51.042.3.333.75.63.132.73.5.27
Глагол351920139.1.052.22111.533173.34114.6.36
Местоимение-существительное7.89.5294.32.5.02.73.097.8.696.34.6.44.4712.49.34
Местоименное прилагательное185.66.42.3.85.00.22.071.3.582.91.9.25.073.9.49.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.1.33.20.02.15.09.15.071.6.74.11.02.51.09.00
Числительное (порядковое)1.5.07.29.02.05.00.00.04.05.00.02.47.02.05.13.02.00
Наречие4.37.4226.11.4.02.56.073.3.564.63.3.53.155.31.9.16
Предикатив.74.421.6.91.25.00.07.00.60.05.34.65.04.05.51.05.02
Предлог52154.51114.0221.1.94.15.111.00.00.873.1.02
Союз118.620112.8.00.83.299.1.717.85.5.98.449.41.4.44
Междометие5.1.85.964.11.3.00.05.04.85.241.11.5.11.091.1.18.07
Вводное слово.36.33.69.60.18.00.02.00.11.04.31.31.15.04.29.02.00
Частица6.34.6335.51.9.001.5.023.7.734.66.7.60.205.71.29
Причастие101.5.96.54.34.00.07.02.85.045.2.65.45.04.34.20.02
Деепричастие.40.16.29.13.11.00.00.00.04.041.24.00.02.67.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5152021222425242426
Прилагательное88.2899.49.29.5111110
Глагол12212323222120201819
Местоимение-существительное1514129.48.16.46.155.34.9
Местоименное прилагательное2.44.43.84.44.14.64.554.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.701.11.11111.411.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.40.30.20.30.10.10
Наречие8.77.66.15.35.35.25.15.96.15.4
Предикатив1.5.90.90.70.80.80.80.80.30.80
Предлог7.97.58.79.61010119.89.59.9
Союз178.85.96.86.66.87.788.97.6
Междометие6.31.1.901.11.21.11.11.11.6.90
Вводное слово1.40.40.30.20.30.20.20.20.10
Частица7.99.486.66.66.575.36.16.4
Причастие.4011.21.52.12.31.62.433.2
Деепричастие.50.50.20.20.30.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.79
          .    точка80.49
          -    тире29.76
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 54
2. Наталья Жильцова
 42
3. Николай Степанов
 41
4. Анна Кувайкова
 40
5. Алексей Верт
 40
6. Антон Демченко
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Игорь Шенгальц
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх