fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный некромант. Мэтр
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462571
Слов в произведении (СВП):65295
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.59
СДП авторского текста, знаков:92.03
СДП диалога, знаков:58.3
Доля диалогов в тексте:34.95%
Доля авторского текста в диалогах:14.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8582
Активный словарный запас (АСЗ):8124
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.20 —> 4269-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16314 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48981 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14442 (29.48%)
          Прилагательное7120 (14.54%)
          Глагол11365 (23.20%)
          Местоимение-существительное4490 (9.17%)
          Местоименное прилагательное3065 (6.26%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)671 (1.37%)
          Числительное (порядковое)161 (0.33%)
          Наречие3809 (7.78%)
          Предикатив448 (0.91%)
          Предлог6004 (12.26%)
          Союз5341 (10.90%)
          Междометие1046 (2.14%)
          Вводное слово218 (0.45%)
          Частица4417 (9.02%)
          Причастие1461 (2.98%)
          Деепричастие230 (0.47%)
Служебных слов:24820 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3221369.19.8.021.3.3513.7624233.9.33135.3.57
Прилагательное578.5231.81.1.00.59.032.3.354.35.21.123.24.2.29
Глагол302021129.4.051.8.50111.230163.1.19113.6.45
Местоимение-существительное7.49.8223.52.4.00.66.097.2.875.54.4.29.5210.61.29
Местоименное прилагательное218.55.92.51.4.00.45.121.7.542.71.6.26.053.8.73.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.02.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.4.85.28.26.02.24.00.35.051.2.76.07.09.71.17.02
Числительное (порядковое)1.5.09.21.05.03.00.00.05.03.02.03.31.02.02.12.07.02
Наречие3.59.5204.11.7.00.80.074.5943.9.48.1262.3.16
Предикатив.74.471.5.68.28.00.02.00.33.09.57.48.09.05.80.14.00
Предлог47164.59.516.001.7.881.1.10.091.03.0013.7.05
Союз9.89.417103.7.051.289.1.669.75.91.649.51.5.43
Междометие4.51.3.9741.4.00.09.021.1011.5.14.07.87.23.07
Вводное слово.38.28.62.78.17.00.03.00.17.12.17.40.14.00.28.03.02
Частица6.45.8295.21.7.001.6.104.904.46.1.69.406.31.3.57
Причастие112.41.1.61.54.00.16.05.88.055.2.99.35.02.42.29.02
Деепричастие.42.26.35.26.09.00.02.00.14.101.2.14.02.05.78.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162021222323262526
Прилагательное7.88.7911121112101212
Глагол11182121212019171818
Местоимение-существительное1312117.76.76.15.25.34.64.9
Местоименное прилагательное2.85.14.94.84.55.54.55.85.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.901.1.9011.31.51.21.31
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.30.10.40
Наречие8.67.86.34.95.35.865.85.25
Предикатив1.21.90.80.50.70.60.40.50.60
Предлог8.68.27.98.69.38.89.79.59.411
Союз199.167.57.47.17.98.17.57.2
Междометие6.21.3.90.901.41.31.21.11.11.5
Вводное слово1.90.40.40.20.10.30.20.20.10
Частица8.59.28.87.66.46.95.96.375.5
Причастие.801.11.51.92.42.52.332.73
Деепричастие.90.40.40.40.30.10.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.12
          .    точка71.00
          -    тире20.71
          !    восклицательный знак6.69
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие2.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.95
          "    кавычка3.89
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 52
2. Сергей Зайцев
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Виталий Зыков
 40
5. Наталья Жильцова
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Антон Демченко
 40
8. Татьяна Андрианова
 39
9. Юлия Фирсанова
 39
10. Александр Дихнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх