fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная сова
Автор: Сергей Трофимович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:666395
Слов в произведении (СВП):97406
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68
СДП авторского текста, знаков:109.27
СДП диалога, знаков:34.32
Доля диалогов в тексте:28.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12153
Активный словарный запас (АСЗ):11546
Активный несловарный запас (АНСЗ):607
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.93 —> 2302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21090 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76316 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25059 (32.84%)
          Прилагательное8346 (10.94%)
          Глагол19348 (25.35%)
          Местоимение-существительное5713 (7.49%)
          Местоименное прилагательное3670 (4.81%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)799 (1.05%)
          Числительное (порядковое)227 (0.30%)
          Наречие4508 (5.91%)
          Предикатив649 (0.85%)
          Предлог9506 (12.46%)
          Союз8597 (11.27%)
          Междометие1625 (2.13%)
          Вводное слово273 (0.36%)
          Частица5946 (7.79%)
          Причастие1481 (1.94%)
          Деепричастие294 (0.39%)
Служебных слов:35637 (46.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815577.86.7.021.5.23121.328356.7.88154.3.99
Прилагательное497.9131.41.2.01.20.051.8.433.65.8.88.062.41.7.19
Глагол4519228.89.7.061.7.419.41.338193.5.57112.9.65
Местоимение-существительное8.45.1223.41.7.00.49.124.7.614.33.4.47.218.3.44.14
Местоименное прилагательное185.36.61.1.90.00.25.111.1.502.31.6.21.002.6.57.09
Местоимение-предикатив.05.01.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.821.3.27.16.00.09.05.26.04.65.78.06.01.34.16.00
Числительное (порядковое)1.6.14.18.04.02.00.06.00.02.01.06.25.01.00.11.01.00
Наречие53.9183.41.1.00.26.062.2.414.63.1.62.124.4.90.12
Предикатив.72.431.8.54.19.00.06.00.30.04.69.65.08.06.56.05.00
Предлог63172.67.611.002.95.49.07.09.83.02.00.442.2.16
Союз168.5288.63.6.02.54.197.9.608.55.76.308.41.4.35
Междометие5.51.42.23.71.1.00.13.021.2.041.2.82.13.01.89.28.07
Вводное слово.44.12.79.35.08.00.05.00.20.04.26.28.01.00.32.01.04
Частица7.74.2313.41.6.001.1.082.5.474.84.7.62.154.8.86.19
Причастие7.41.9.94.39.37.00.05.00.47.042.9.86.16.00.37.20.02
Деепричастие.51.26.46.18.12.00.02.00.19.00.84.16.02.00.42.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427272728282828
Прилагательное5.56.77.97.78.698.98.98.99.4
Глагол14252424232122201919
Местоимение-существительное14118.16.25.24.643.843.7
Местоименное прилагательное3.14.94.14.23.843.83.23.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.901.2.90.70.90.80.60
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.20.20.30.20
Наречие6.96.143.83.84.34.44.64.84.5
Предикатив1.5.70.80.60.70.50.50.70.60.40
Предлог879.8109.9109.7109.411
Союз156.46.36.689.19.1109.49.3
Междометие3.811.11.41.81.51.622.11.9
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.20.30.30
Частица7.58.87.56.25.35.55.85.26.25.9
Причастие1.8011.11.31.51.51.71.91.7
Деепричастие.40.10.20.20.30.40.30.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.73
          .    точка67.62
          -    тире26.31
          !    восклицательный знак14.81
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Трофимович Алексеев
 46
2. Олег Никитин
 40
3. Дмитрий Емец
 39
4. Александр Варго
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Данил Корецкий
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Анна Гурова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх