fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Селеста-7000»
Авторы: Александр Абрамов, Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513229
Слов в произведении (СВП):72872
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.42
СДП авторского текста, знаков:79.8
СДП диалога, знаков:45.4
Доля диалогов в тексте:45.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10613
Активный словарный запас (АСЗ):9928
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3040.95 —> 3048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15966 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56906 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18699 (32.86%)
          Прилагательное6697 (11.77%)
          Глагол11433 (20.09%)
          Местоимение-существительное5112 (8.98%)
          Местоименное прилагательное2975 (5.23%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (1.51%)
          Числительное (порядковое)145 (0.25%)
          Наречие2893 (5.08%)
          Предикатив581 (1.02%)
          Предлог6549 (11.51%)
          Союз5987 (10.52%)
          Междометие1304 (2.29%)
          Вводное слово203 (0.36%)
          Частица4831 (8.49%)
          Причастие1556 (2.73%)
          Деепричастие151 (0.27%)
Служебных слов:27123 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное49203289.3.002.1.538.21.334295.7.57178.2.70
Прилагательное579111.9.90.00.37.081.5.484.47.7.93.072.82.5.32
Глагол3514181210.151.6.257.41.228163.5.189.22.6.30
Местоимение-существительное107.1264.52.2.00.75.054.5.9555.68.3012.98.13
Местоименное прилагательное226.24.81.8.97.00.33.071.3.572.21.4.37.103.2.93.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.7.47.23.00.40.20.17.121.2.90.12.00.57.13.00
Числительное (порядковое)1.4.10.15.08.00.00.03.02.02.03.12.12.00.00.08.03.00
Наречие3.95114.21.1.02.55.072.453.33.7.48.084.71.4.07
Предикатив1.1.432.2.45.42.00.15.00.20.03.43.95.10.05.50.12.00
Предлог57172.28.512.002.5.62.53.10.05.62.02.00.482.4.12
Союз191117113.7.001.1.156.516.94.61.2.258.72.13
Междометие6.42.11.34.11.4.00.13.03.75.23.601.2.15.03.78.37.00
Вводное слово.45.32.62.58.10.00.00.00.10.02.32.32.05.00.28.03.00
Частица1263341.5.021.9.052.2.924.34.2.72.234.72.3.13
Причастие9.61.8.631.1.95.00.13.02.72.085.41.2.32.02.88.40.03
Деепричастие.43.23.48.10.07.00.00.00.03.02.40.23.03.00.17.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202426282930313131
Прилагательное687.87.99.29.49.6101111
Глагол14232320171714151514
Местоимение-существительное16118.77.86.35.95.24.84.84.5
Местоименное прилагательное2.84.23.84.54.34.14.54.75.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.7.901.21.21.31111.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.20.10.10.10
Наречие7.95.543.33.33.33.93.63.23.4
Предикатив1.611.11.11.1.50.60.50.40.40
Предлог6.95.789.71011109.51011
Союз147.17.37.987.67.98.67.78.2
Междометие5.31.21.51.51.51.421.621.5
Вводное слово1.40.30.20.10.40.10.10.10.10
Частица88.78.16.37.16.86.565.95.4
Причастие.501.21.41.922.42.82.92.53.2
Деепричастие.20.30.10.30.30.20.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.88
          .    точка90.82
          -    тире29.79
          !    восклицательный знак2.90
          ?    вопросительный знак18.98
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка21.27
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие9.39
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Быстров
 38
2. Александр Бушков
 37
3. Василий Головачёв
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Евгений Филенко
 37
6. Антон Первушин
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Александр Громов
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх