fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улицы разбитых артефактов. Череп в холодильнике
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545444
Слов в произведении (СВП):77984
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.88
СДП авторского текста, знаков:61.98
СДП диалога, знаков:51.07
Доля диалогов в тексте:42.03%
Доля авторского текста в диалогах:14.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7868
Активный словарный запас (АСЗ):7618
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.25 —> 9086-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18740 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59244 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16280 (27.48%)
          Прилагательное6140 (10.36%)
          Глагол15858 (26.77%)
          Местоимение-существительное6989 (11.80%)
          Местоименное прилагательное3772 (6.37%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)492 (0.83%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие4195 (7.08%)
          Предикатив574 (0.97%)
          Предлог7267 (12.27%)
          Союз6072 (10.25%)
          Междометие1297 (2.19%)
          Вводное слово248 (0.42%)
          Частица5416 (9.14%)
          Причастие870 (1.47%)
          Деепричастие177 (0.30%)
Служебных слов:31243 (52.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2811379.59.00.80.159.5.9824202.9.28123.7.43
Прилагательное415.3211.91.2.00.23.061.4.443.24.9.52.031.81.2.23
Глагол4315271912.031.7.15101.239193.1.41132.4.44
Местоимение-существительное99.1345.52.6.05.73.099.4.447.45.5.43.5414.41.17
Местоименное прилагательное296.96.22.11.2.00.21.031.5.3521.7.18.033.3.47.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.871.1.29.14.00.06.00.15.14.40.67.05.03.41.11.00
Числительное (порядковое).69.05.28.09.00.00.00.00.08.00.03.11.02.00.12.03.00
Наречие3.87.4226.41.4.00.29.032.9.413.43.9.37.065.61.1.12
Предикатив.70.371.71.26.00.03.00.51.05.58.61.06.02.78.00.00
Предлог52134.31319.00.96.771.3.06.111.3.02.00.601.8.02
Союз9.97.720143.5.00.64.157.927.44.41.1.469.8.63.21
Междометие5.1.801.741.00.05.001.1.291.21.2.37.051.4.09.14
Вводное слово.44.15.58.63.23.00.03.00.08.03.29.40.11.00.37.00.00
Частица5.64.4377.11.5.001.00.053.6.934.95.61.116.6.70.11
Причастие6.3.86.64.35.17.00.02.00.34.062.2.43.09.02.26.12.00
Деепричастие.28.15.28.18.06.00.02.00.06.081.1.08.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.8131821222425262729
Прилагательное6.27.77.27.37.28.79.59.38.98.9
Глагол14222726232121191920
Местоимение-существительное1614109.68.57.16.66.46.25.8
Местоименное прилагательное2.45.24.555.25.25.65.865.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.80.60.70.60.50.70.70.70
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие9.285.34.35.34.84.74.64.64.1
Предикатив1.7.80.70.60.60.60.60.80.70.50
Предлог87.189.3101110111110
Союз167.87.27.37.17.26.76.76.96.2
Междометие7.1.90.701.3111.11.2.80.70
Вводное слово1.3.40.30.20.20.20.10.10.00.20
Частица7.6118.76.86.76.66.36.45.46.2
Причастие.20.40.70.801.51.41.21.51.81.6
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.24
          .    точка96.89
          -    тире35.03
          !    восклицательный знак10.19
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие3.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка2.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 54
2. Наталья Жильцова
 38
3. Ольга Куно
 38
4. Валерия Чернованова
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Анна Орлова
 38
7. Ольга Романовская
 37
8. Александра Лисина
 37
9. Ольга Болдырева
 37
10. Ева Никольская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх