fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек из будущего
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529628
Слов в произведении (СВП):73580
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.08
СДП авторского текста, знаков:96.12
СДП диалога, знаков:54.14
Доля диалогов в тексте:58.83%
Доля авторского текста в диалогах:13.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8694
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.09 —> 6559-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19183 (26.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54397 (73.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16819 (30.92%)
          Прилагательное6961 (12.80%)
          Глагол11901 (21.88%)
          Местоимение-существительное6327 (11.63%)
          Местоименное прилагательное3377 (6.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.43%)
          Числительное (порядковое)158 (0.29%)
          Наречие3632 (6.68%)
          Предикатив607 (1.12%)
          Предлог6959 (12.79%)
          Союз6606 (12.14%)
          Междометие1547 (2.84%)
          Вводное слово240 (0.44%)
          Частица5232 (9.62%)
          Причастие810 (1.49%)
          Деепричастие318 (0.58%)
Служебных слов:30612 (56.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418339.67.5.021.5.39111.728286.4.57162.91.4
Прилагательное476.5142.41.4.02.27.052.2.424.191.8.063.21.3.38
Глагол291618137.7.061.6.179.1133153.7.22111.8.80
Местоимение-существительное119.9334.43.3.00.89.056.81.16.93.9.97.7412.80.27
Местоименное прилагательное267.14.81.6.88.00.44.081.1.251.72.2.38.053.1.67.13
Местоимение-предикатив.00.00.02.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.891.2.11.30.00.50.17.20.061.1.85.09.03.33.13.02
Числительное (порядковое)1.4.14.14.02.02.00.03.00.06.02.08.22.06.02.11.00.00
Наречие4.66.7143.61.7.00.44.053.3.724.44.4.96.194.6.78.06
Предикатив.78.551.7.85.39.00.06.00.44.03.60.86.17.03.74.03.02
Предлог56162.8816.002.7.89.61.06.05.89.08.00.461.8.09
Союз151119114.8.001.1.287.4.829.66.51.7.61101.1.39
Междометие4.41.41.47.82.00.19.031.4.24.891.7.31.061.3.20.05
Вводное слово.58.52.61.35.19.00.05.00.13.03.49.27.06.00.28.03.02
Частица9.65.9255.82.3.001.3.164.965.89.2.75.247.7.75.20
Причастие5.3.86.50.42.17.00.08.02.50.112.2.64.09.02.36.11.05
Деепричастие.46.39.63.53.11.00.03.00.25.031.1.47.05.02.69.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152025262626282827
Прилагательное5.67.4119.49.51011101010
Глагол9.6281919181716151615
Местоимение-существительное24138.38.17.66.26.45.85.45.4
Местоименное прилагательное2.84.75.15.15.25.15.54.94.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.8011.41.11.11.21
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.20.30.10
Наречие6.35.964.54.84.94.24.73.94.4
Предикатив1.6.90.90.901.60.70.60.60.70
Предлог7.46.8119.49.1109.6101111
Союз156.36.3787.38.79.18.310
Междометие5.41.21.81.821.921.51.61.7
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.30.40.30.20
Частица7.68.786.86.66.96.76.577
Причастие.30.60.901.11.11.21.21.61.61.4
Деепричастие.90.30.20.30.40.30.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.14
          .    точка70.85
          -    тире37.59
          !    восклицательный знак5.86
          ?    вопросительный знак14.83
          ...    многоточие12.79
          !..    воскл. знак с многоточием2.35
          ?..    вопр. знак с многоточием2.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 44
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Александр Рудазов
 36
4. Олег Рой
 36
5. Александр Бушков
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Андрей Уланов
 36
8. Олег Дивов
 35
9. Василий Звягинцев
 35
10. Евгений Гаркушев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх