fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как огонь от огня
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:103324
Слов в произведении (СВП):16518
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.49
СДП авторского текста, знаков:106.08
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:30.7%
Доля авторского текста в диалогах:2.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3201
Активный словарный запас (АСЗ):2978
Активный несловарный запас (АНСЗ):223
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1068.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2300.18 —> 11424-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3917 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12601 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3625 (28.77%)
          Прилагательное1402 (11.13%)
          Глагол3083 (24.47%)
          Местоимение-существительное1245 (9.88%)
          Местоименное прилагательное917 (7.28%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)156 (1.24%)
          Числительное (порядковое)35 (0.28%)
          Наречие783 (6.21%)
          Предикатив92 (0.73%)
          Предлог1525 (12.10%)
          Союз1470 (11.67%)
          Междометие254 (2.02%)
          Вводное слово30 (0.24%)
          Частица1104 (8.76%)
          Причастие204 (1.62%)
          Деепричастие35 (0.28%)
Служебных слов:6585 (52.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816518.69.8.001.8.498.91.528325.4.35143.6.49
Прилагательное4411121.61.1.00.07.072.2.422.77.4.98.073.71.8.28
Глагол2916191414.072.2.28101.132213.4.35142.5.28
Местоимение-существительное115.5265.34.4.07.84.285.3.287.25.6.84.358.6.70.21
Местоименное прилагательное2498.22.71.4.00.28.142.5.213.42.2.49.004.3.98.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.14.07.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.7.14.35.00.00.00.21.071.4.70.21.00.84.14.00
Числительное (порядковое).91.14.63.00.00.00.00.07.00.00.14.21.00.00.07.07.00
Наречие3.95155.12.00.63.003.3.494.13.9.63.215.1.98.21
Предикатив.49.211.8.35.42.00.00.00.35.00.35.70.14.00.49.00.00
Предлог54132.71315.001.1.35.84.00.00.35.00.00.351.4.14
Союз16821136.2.071.1.218.637.76.81.1.498.4.56.21
Междометие6.6.56.702.81.9.00.21.001.2.07.701.1.07.001.1.07.21
Вводное слово.35.00.35.21.07.00.00.00.00.00.07.14.00.00.28.00.00
Частица9.64.4306.32.5.001.8.212.9.634.63.9.77.147.2.70.00
Причастие6.41.3.49.35.84.00.07.14.07.001.91.2.07.00.07.14.00
Деепричастие.42.00.14.21.14.00.00.00.07.001.1.14.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202221222423232326
Прилагательное4.47.56.58.99.48.9119.49.78.2
Глагол17242224222020181918
Местоимение-существительное1414119.67.86.27.36.74.16.5
Местоименное прилагательное3.75.94.97.45.95.24.96.15.45.9
Местоимение-предикатив.20.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.701.21.11.21.6.90.401.2
Числительное (порядковое).20.60.40.10.00.00.00.40.30.20
Наречие7.55.84.93.64.23.945.87.35.6
Предикатив1.60.30.50.501.2.40.90.90.00
Предлог105.89.78.27.98.9119.51010
Союз155.77.67.18.2107.99.7109.3
Междометие3.9.301.41.71.822.21.31.71.4
Вводное слово.00.10.30.20.30.20.40.30.00.20
Частица8.98.18.16.36.975.26.65.86.1
Причастие.60.20.80.6011.311.21.81.4
Деепричастие.30.40.10.20.20.10.10.40.10.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.86
          .    точка54.49
          -    тире24.16
          !    восклицательный знак14.65
          ?    вопросительный знак7.45
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.84
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 31
2. Елена Хаецкая
 28
3. Александр Мазин
 28
4. Мария Семёнова
 28
5. Наталья Колесова
 27
6. Сергей Волков
 27
7. Андрей Посняков
 27
8. Александр Рудазов
 27
9. Ник Перумов
 27
10. Галина Романова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх