fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Институт рас. Некромантки предпочитают брюнетов
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489915
Слов в произведении (СВП):73242
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.75
СДП авторского текста, знаков:70.9
СДП диалога, знаков:43.77
Доля диалогов в тексте:40.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8040
Активный словарный запас (АСЗ):7704
Активный несловарный запас (АНСЗ):336
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.79 —> 9630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17223 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56019 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16663 (29.75%)
          Прилагательное5253 (9.38%)
          Глагол14493 (25.87%)
          Местоимение-существительное7570 (13.51%)
          Местоименное прилагательное2964 (5.29%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)635 (1.13%)
          Числительное (порядковое)198 (0.35%)
          Наречие3327 (5.94%)
          Предикатив563 (1.01%)
          Предлог7216 (12.88%)
          Союз6239 (11.14%)
          Междометие1353 (2.42%)
          Вводное слово202 (0.36%)
          Частица4428 (7.90%)
          Причастие700 (1.25%)
          Деепричастие205 (0.37%)
Служебных слов:30188 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321042178.021.3.298.9126295.2.32112.8.64
Прилагательное374.1132.9.88.02.24.101.2.243.75.99.102.1.86.06
Глагол461422188.5.111.8.338.51.341173.6.329.92.1.18
Местоимение-существительное119.2466.32.7.00.81.247.7.788.25.3.78.4513.51.41
Местоименное прилагательное224.66.92.4.75.00.25.18.91.331.91.8.27.022.7.30.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.681.5.54.37.02.13.00.11.081.3.53.06.00.27.16.00
Числительное (порядковое)2.1.10.19.06.03.00.00.02.00.00.05.40.00.00.03.06.00
Наречие3.95.5157.81.00.45.052.1.563.52.71.1.023.6.81.08
Предикатив.60.332.3.81.21.00.06.00.35.11.32.84.16.02.56.03.00
Предлог58133.81415.0021.1.67.14.111.1.06.02.801.3.02
Союз136.822163.3.021.1.246.7.887.94.61.678.8.75.46
Междометие5.6.8625.81.2.00.11.05.94.1311.5.14.031.16.05
Вводное слово.38.30.65.56.08.00.02.00.16.06.33.18.10.00.18.02.00
Частица6.94.2276.61.9.001.063.4146.4.78.084.8.54.14
Причастие4.3.56.48.37.14.00.02.02.40.022.81.18.10.22.05.00
Деепричастие.38.13.53.32.05.00.00.00.05.001.1.16.03.00.25.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182222242526262727
Прилагательное5.96.77.36.97.77.57.77.67.28
Глагол16202324212120192019
Местоимение-существительное15161211108.78.38.287.8
Местоименное прилагательное2.14.43.93.54.44.14.24.45.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.901.2111.90.70
Числительное (порядковое).40.30.30.40.30.30.20.30.10.10
Наречие7.76.14.73.93.943.84.43.73.4
Предикатив1.61.70.60.60.70.80.70.50.70
Предлог8.18.199.8101011121111
Союз166.767.58.387.98.58.48.9
Междометие5.31.21.41.61.51.621.41.61.9
Вводное слово.80.40.30.10.10.20.20.30.20.30
Частица7.78.46.95.65.26.15.45.95.35.2
Причастие.50.60.801.11.211.41.11.11
Деепричастие.80.20.30.10.20.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.69
          .    точка89.70
          -    тире23.13
          !    восклицательный знак6.98
          ?    вопросительный знак13.89
          ...    многоточие5.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 55
2. Ольга Пашнина
 41
3. Наталья Жильцова
 40
4. Милена Завойчинская
 40
5. Олег Рой
 39
6. Галина Долгова
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Алекс Кош
 39
9. Дмитрий Распопов
 39
10. Сергей Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх