fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несгибаемый
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554659
Слов в произведении (СВП):84824
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.75
СДП авторского текста, знаков:58.26
СДП диалога, знаков:40.05
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10328
Активный словарный запас (АСЗ):9776
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.72 —> 6844-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23880 (28.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60944 (71.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20378 (33.44%)
          Прилагательное6507 (10.68%)
          Глагол14043 (23.04%)
          Местоимение-существительное5648 (9.27%)
          Местоименное прилагательное3409 (5.59%)
          Местоимение-предикатив35 (0.06%)
          Числительное (количественное)1081 (1.77%)
          Числительное (порядковое)174 (0.29%)
          Наречие4297 (7.05%)
          Предикатив839 (1.38%)
          Предлог7902 (12.97%)
          Союз8648 (14.19%)
          Междометие1549 (2.54%)
          Вводное слово313 (0.51%)
          Частица7715 (12.66%)
          Причастие938 (1.54%)
          Деепричастие280 (0.46%)
Служебных слов:35499 (58.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915459.37.2.042.5.38111.426263.9.73184.2.63
Прилагательное404.71121.3.00.40.052.343.95.3.77.123.4.75.12
Глагол3213188.47.9.261.9.308.81.330152.8.27121.8.29
Местоимение-существительное9.96185.42.6.041.2.075.2.6565.4.44.4112.36.07
Местоименное прилагательное2045.82.77.00.37.101.9.331.82.7.21.053.5.36.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.03.01.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.21.2.45.16.00.48.08.16.051.3.97.10.07.48.14.04
Числительное (порядковое)1.3.10.22.04.04.00.01.00.04.00.05.21.01.00.11.03.00
Наречие5.86.1143.51.4.00.73.053.3.853.95.5.81.116.7.62.15
Предикатив1.2.671.8.82.65.00.07.00.36.05.891.3.16.03.88.00.01
Предлог58142.29.913.002.9.70.84.12.161.2.05.001.12.1.05
Союз218.221124.4.051.1.158.61.3118.21.2.7015.84.36
Междометие5.411.44.6.99.00.19.04.74.101.41.9.05.051.2.19.03
Вводное слово.62.181.1.34.15.01.04.01.25.07.40.30.01.01.36.05.03
Частица125.8355.92.9.011.8.114.617.115.78.3410.71.36
Причастие5.11.1.47.43.26.00.10.01.36.112.7.44.16.01.34.10.03
Деепричастие.65.26.41.29.14.00.03.01.10.00.96.37.03.00.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224262727282929
Прилагательное56.37.37.78.38.18.69.98.58.3
Глагол11151919201918171818
Местоимение-существительное8118.67.75.85.85.154.24.8
Местоименное прилагательное24.54.74.84.14.23.94.43.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).7011.41.21.51.51.21.61.41.2
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.20.30.10.20
Наречие7.25.854.74.54.655.14.94.5
Предикатив2.7.90.80.70.80.901.50.70.60
Предлог6.88.19.391010119.51010
Союз20139.28.68.48.4888.68.3
Междометие6.811.21.21.31.41.31.11.31.3
Вводное слово1.60.30.30.20.20.20.30.20.20
Частица14139.48.987.77.37.97.57.9
Причастие.40.60.7011.11.31.51.71.31.6
Деепричастие1.1.20.30.10.20.30.30.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.48
          .    точка112.29
          -    тире11.16
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.43
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.65
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Михаил Михеев
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Елена Горелик
 38
6. Александр Конторович
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Сергей Ким
 38
9. Александр Громов
 38
10. О'Санчес
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх