fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Железная голова
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571010
Слов в произведении (СВП):88014
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.56
СДП авторского текста, знаков:85.9
СДП диалога, знаков:47.98
Доля диалогов в тексте:41.98%
Доля авторского текста в диалогах:4.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8059
Активный словарный запас (АСЗ):7353
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.45 —> 10676-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20620 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67394 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18470 (27.41%)
          Прилагательное7255 (10.77%)
          Глагол16022 (23.77%)
          Местоимение-существительное7741 (11.49%)
          Местоименное прилагательное4657 (6.91%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)958 (1.42%)
          Числительное (порядковое)129 (0.19%)
          Наречие3963 (5.88%)
          Предикатив659 (0.98%)
          Предлог7396 (10.97%)
          Союз7375 (10.94%)
          Междометие1536 (2.28%)
          Вводное слово186 (0.28%)
          Частица5847 (8.68%)
          Причастие921 (1.37%)
          Деепричастие230 (0.34%)
Служебных слов:34995 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115389.59.5.031.6.259.21.225275.3.40133.7.58
Прилагательное477.21421.3.00.45.071.5.393.37.5.96.102.8.95.36
Глагол3316201614.142.4.269.61.434183.7.31132.53
Местоимение-существительное8.97.5366.45.6.071.3.0671.36.15.6.81.2414.42.13
Местоименное прилагательное268.18.32.91.8.00.43.081.9.572.81.9.46.103.7.64.10
Местоимение-предикатив.03.00.18.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.2.52.31.03.25.04.17.1011.1.08.00.75.18.01
Числительное (порядковое).93.15.19.03.04.00.00.00.04.00.06.13.00.00.04.03.00
Наречие3.24.7165.21.6.00.70.012.9.583.63.6.65.084.4.64.14
Предикатив.81.402.4.57.32.00.06.00.39.08.32.58.28.01.75.06.00
Предлог48132.71214.001.8.57.77.07.08.97.07.01.461.5.07
Союз138.920165.5.011.3.146.847.35.61.4.288.7.86.21
Междометие4.71.21.25.91.6.00.10.03.90.15.751.3.15.03.96.11.04
Вводное слово.21.22.42.45.11.00.00.01.10.01.14.25.11.01.25.00.00
Частица7.45.33173.011.4.033.7.824.54.81.266.8.61.35
Причастие4.81.3.39.32.40.00.11.04.39.072.2.70.17.00.39.10.03
Деепричастие.17.22.26.28.11.00.01.00.08.01.77.28.00.01.63.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8172021232525252424
Прилагательное5.87.67.289.18.98.89.69.58.8
Глагол13242424201919191818
Местоимение-существительное2014118.97.67.67.26.96.87.5
Местоименное прилагательное4.25.75.25.45.85.55.75.36.46.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.21.31.41.41.41.111.3
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.20.30.10.10.20
Наречие6.66.25.44.34.444.44.544
Предикатив1.3.801.80.90.80.60.90.50.50
Предлог85.47.28.89.19.69.79.69.79.3
Союз167.16.77.18.498.48.39.49.3
Междометие5.11.21.41.21.61.71.72.11.71.7
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.30.30.10.30
Частица7.498.57.76.96.26.16.37.16.9
Причастие.30.70.601.11.11.21.21.21.41.2
Деепричастие.40.30.20.30.30.20.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.77
          .    точка68.00
          -    тире27.08
          !    восклицательный знак18.79
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие6.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 50
2. Юлия Остапенко
 40
3. Анна Гурова
 39
4. Галина Романова
 38
5. Елена Хаецкая
 38
6. Андрей Легостаев
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Елена Первушина
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Ольга Елисеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх