fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Царицыно
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441019
Слов в произведении (СВП):64451
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.97
СДП авторского текста, знаков:62.76
СДП диалога, знаков:36.31
Доля диалогов в тексте:35.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9799
Активный словарный запас (АСЗ):9313
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3083.49 —> 2606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15114 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49337 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15278 (30.97%)
          Прилагательное5195 (10.53%)
          Глагол12658 (25.66%)
          Местоимение-существительное5807 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2821 (5.72%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)718 (1.46%)
          Числительное (порядковое)138 (0.28%)
          Наречие2826 (5.73%)
          Предикатив529 (1.07%)
          Предлог6269 (12.71%)
          Союз4653 (9.43%)
          Междометие1064 (2.16%)
          Вводное слово114 (0.23%)
          Частица4156 (8.42%)
          Причастие771 (1.56%)
          Деепричастие111 (0.22%)
Служебных слов:25007 (50.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341650117.6.021.9.198.91.427205.1.22144.2.52
Прилагательное455141.81.2.00.26.041.6.304.34.51.2.022.5.74.11
Глагол4218211510.092.5.247.81.339174.28112.7.20
Местоимение-существительное108.7374.83.3.06.97.066.9.847.85.3.58.2012.48.06
Местоименное прилагательное234.572.51.02.35.061.5.392.41.7.26.063.5.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.711.4.54.37.02.28.67.26.091.1.82.15.00.58.15.00
Числительное (порядковое)1.2.11.28.06.00.00.00.02.00.02.17.15.02.00.11.06.02
Наречие3.66164.31.1.00.65.022.2.583.92.6.69.044.61.1.11
Предикатив1.582.54.24.00.07.00.35.09.63.78.26.00.87.06.00
Предлог59144.21414.002.2.581.1.26.151.2.07.00.651.7.09
Союз145.717114.3.00.91.226.567.74.81.2.228.6.74.06
Междометие5.3.971.25.31.4.00.13.021.1.19.78.89.11.02.78.13.02
Вводное слово.19.11.39.41.04.00.00.00.06.02.19.19.04.00.20.00.02
Частица8.54.8324.41.5.001.6.093.1.954.96.1.37.114.6.54.15
Причастие5.8.93.63.32.24.00.06.04.41.063.1.54.32.02.30.07.02
Деепричастие.33.07.26.13.11.00.02.00.06.04.43.11.02.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124272827282830
Прилагательное6.36.77.18.48.48.89.38.69.99.1
Глагол15262523201919201817
Местоимение-существительное191198.57.36.86.86.46.76.2
Местоименное прилагательное3.14.74.54.64.54.95.14.54.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.51.41.21.21.31.1.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.30.20.10.10
Наречие6.75.84.23.73.63.73.93.63.13.9
Предикатив1.7.90.80.80.80.50.80.70.40.80
Предлог7.671111111111111111
Союз127.56.16.16.66.76.16.67.27.3
Междометие3.21.11.51.51.71.61.81.61.61.1
Вводное слово.60.10.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица7.28.27.56.45.95.86.26.266.1
Причастие.60.60.80.901.61.41.41.51.51.6
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.59
          .    точка108.89
          -    тире28.21
          !    восклицательный знак10.58
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие3.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка7.23
          ()    скобки1.52
          :    двоеточие5.71
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 57
2. Николай Степанов
 42
3. Олег Рой
 42
4. Артём Тихомиров
 42
5. Никита Аверин
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Александр Бушков
 41
8. Алексей Бессонов
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Александр Мазин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх